用魔法打败魔法：用AI控制AI算力碳排放
用魔法打败魔法：用AI控制AI算力碳排放AI的终点是电力。因为数据中心最终要实现可持续发展，净零碳排放，AI的真正的终点是清洁电力。
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8023 点击 2024-06-24 11:08
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AI的终点是电力。因为数据中心最终要实现可持续发展，净零碳排放，AI的真正的终点是清洁电力。
在英伟达市值猛涨、各家科技巨头囤芯片的热潮中，我们往往会忽视GPU芯片是如何转变为数据中心算力的。最近，一篇SemiAnalysis的技术文章就深入解读了10万卡H100集群的构建过程。
强过英伟达Thor
毕业季，大模型人才正在被各家大厂和创业公司重金哄抢。 刚刚，腾讯也曝光了他们与大模型相关的人才计划，并且直通2025年校招—— 将面向全球范围内大举扩招50%大模型人才，并且放话薪资算力什么的不用愁。 不出所料，各家抢人下手都既快又狠，晚一步生怕就抢不到（不是）。
AI对计算栈的改变远超过去50年各种变化的总和。
AI 研究发展的主要推动力是什么？在最近的一次演讲中，OpenAI 研究科学家 Hyung Won Chung 给出了自己的答案。
才用了112台A800，就能训出性能达GPT-4 90%的万亿参数大模型？智源的全球首个低碳单体稠密万亿参数大模型Tele-FLM，有望解决全球算力紧缺难题！此外，全新思路的原生多模态「世界模型」Emu 3等都浅亮相了一把。2024的智源大会，依然是星光熠熠，学术巨佬含量超标。
分头作战，不如选择抱团？
人工智能应用的兴起推动了对算力和存储容量的需求。对企业、个人和政府而言，以安全的方式处理和存储这些数据至关重要。这意味着，对先进数据中心的需求将不断增长，我们认为这提供了具吸引力的投资机会——无论是在数据中心本身还是其所依赖的基础设施方面。
本文总结了AI应用在财报季中的表现和影响，分析了不同公司的业绩及趋势。