200天狂飙10亿美元，ChatGPT广告还是没追上自己吹的牛
200天狂飙10亿美元，ChatGPT广告还是没追上自己吹的牛刚刚，OpenAI 宣布，ChatGPT 的广告的年化收入运行率（run rate）突破 10 亿美元。
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8086 点击 2026-09-02 10:05
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刚刚，OpenAI 宣布，ChatGPT 的广告的年化收入运行率（run rate）突破 10 亿美元。
除了电力之外，在这一轮AI数据中心扩产潮中，中国另外两个天然优势，也被海外发现了。
已经被苹果打入冷宫三年的 Touch Bar，最近意外迎来事业上的「第二春」。
工作，是真的能先交给豆包工作了。
大模型越来越强之后，企业究竟愿意为什么样的AI付钱？
现在的 AI 生图有点太强，像 images 2.0 这样的模型，一段 Prompt 敲进去，直接逼真到你怀疑现实的一切。
RSI，可能是 AI 世界里最像科幻的一个词。
给一个大模型漏洞描述和代码仓库，它能否像安全研究人员一样，读代码、找入口、调用工具、构造输入，并反复验证自己的判断？
图片不只被编码，还直接参与 Attention、MoE 与 Agent 推理。
Anthropic 发布 Claude Fable 5.1 和 Claude Mythos 5.1，Fable 5.1 多项基准测试超越上一代，缓存读取成本降低 75%，典型任务整体费用降低约 25%、高 Agent 化任务最高降低约 45%，Mythos 5.1 则面向经审核的高风险领域合作伙伴提供更宽松能力并采用更严格的访问控制。
Hermes Agent发布代号"万神殿"的新版本，重点优化Bot Mode并支持多Agent以独立身份加入群聊协作、@单独召唤及任务中断，还为Cron定时任务新增持久记忆并补强了安全机制。
VAST完成B轮和B+轮共约30亿元融资，由经纬创投领投，累计融资约50亿元刷新3D原生智能领域融资纪录，同步发布行业首个支持原生四边面拓扑的3D原生基座模型Tripo P2.0。
影眸Hyper3D发布世界生成模型WorldGen，用户上传一张场景图片即可在两三分钟内生成由多个独立可交互物体组成的3D场景，物体具备质量、摩擦系数等物理属性，可直接接入Blender、Unity、Unreal Engine等主流工具及机器人仿真环境，标志着3D生成进入场景级时代。
由最早看好Kimi的前红杉投资人张尧创立的Converge AI，同时推出Enter Pro、Framia Pro、Concat Pro、Combos Fun和AnyCap等多款覆盖开发、创作、营销、游戏和Agent基础设施方向的AI产品，并通过Converge Work将其接入统一上下文。
Runway发布首个界面世界模型Solaris，基于Gen-4.5视频生成模型与GWM-1世界模型技术，用户通过点击、拖拽或输入文本即可实时生成交互界面而无需编写代码，该系统还可用于训练Computer Use Agent。
Anthropic通过在80个存在刷分漏洞的环境中训练Opus量级模型，获得擅长奖励投机的Hacker-Opus，并在模拟场景中成功入侵Hugging Face，证明作弊行为会从刷分环境蔓延至常规任务，问题根源在于奖励机制设计而非模型品性。
国家集成电路产业投资基金三期（大基金三期）通过控股的国家人工智能产业投资基金，向快手旗下AI视频生成产品可灵投资14亿元，正大机器人同期投资1.31亿元，可灵本轮约204.47亿元认购限额已全部动用。
Manus正式恢复独立运营，由肖弘、张涛和季逸超组成的原创始团队继续领导公司，未来将重点推动通用AI智能体产品研发，并透露更多新产品和功能即将发布。
你的电脑屏幕，从未如此重要。 现场体验过 Violoop 之后，很多关于未来的「AI 助手」该长什么样、能做些什么、能力的极限究竟在哪的困惑，可能都会迎刃而解。 因为 Violoop 已经把它们变成了
没有Token的CS学生，应立即退学！
信用卡新户礼，过去十年翻来覆去就那几样：行李箱、视频会员、还款金、机场贵宾厅……
虚拟细胞，已经成为AI与生物交叉领域最火热的方向之一。
AlphaEvolve再次刷新记录！
硅谷顶级投资人，在a16z对话中给出判断—— Grok Bot，就是又一次ChatGPT时刻！
就在刚刚，OpenAI工程师承认，已经看不懂AI写的代码了。
导读：随着智能体系统（Agentic AI System）处理任务能力的持续提升，AI 正在逐渐从传统意义上的工具，演变为能够自主决策、独立执行任务，并与人类及社会群体进行持续交互的智能主体。但是一个越来越值得关注的问题是：当 AI 的认知能力不断扩展，其潜在风险不再局限于单一任务中的幻觉、偏见或决策错误，而是进一步影响人类用户的能动性、自主性，乃至人类对 AI 系统的控制权。
模型不更新，能力却持续增长。
Full Attention 层尚未开始计算，它前一层的激活值已提前「冲上峰值」—— 这就像演唱会主角尚未登台，观众席已提前沸腾。来自 StartLux、清华大学等机构的研究者以 Massive Activations 为探针，首次系统刻画了少数 Full Attention 层在混合线性注意力大模型中留下的「跨层痕迹」，并识别出「注意力前尖峰」（PAS）与「尖峰间平台」（ISP）两种核心形态。
