FLUX 、Qwen-Image 等多模态生成模型的推理速度一直是工业级多模态模型落地的痛点。传统的特征缓存（Feature Caching）方案在追求高倍率加速时，常因瞬时速度的剧烈波动导致轨迹漂移。
林俊旸离职了，但 Qwen 不能停。最近 Qwen3.5-Omni 发布，一个原生全模态大模型，文本、图片、音频、视频的理解与生成，集于一身。 这不是第一个试图「什么都做」的模型。过去两年，多模态是所
因为 Claude Code 就是目前最顶级的 Agent 系统，没有之一。我敢说，昨晚有大量厂商的技术团队通宵在扒这份源码，疯狂学习里面的架构设计，拿来改进自家产品。下面说说我是怎么部署的，流程其实很简单。
昨晚，Anthropic 意外在一个 npm 包更新中泄漏了其核心产品 Claude Code 高达 51.2 万行的底层源代码，参阅《全网疯传fork！刚刚，Claude Code源代码泄露被开源了》。此事过去还不到一天，刚刚，Anthropic 的主要竞争对手 OpenAI 官方宣布已完成最新一轮融资，本轮获取承诺资本达 1220 亿美元，投后估值飙升至 8520 亿美元！
当近期的注意力都被中美吸引的时候，身在欧洲的它又把我拉了回去…
2026 年 3 月 31 日，安全研究员 Chaofan Shou 发现 Anthropic 的 Claude Code 全部源码通过 npm 包里的一个 source map 文件暴露在了公网上
我自己用 Coding Plan 也有一段时间了，最开始只是为了省点 API 钱，后来各家陆续推出固定月费套餐，我发现选起来比想象中复杂。Codex、Claude Code、Cline、OpenClaw 这些工具让开发者越来越习惯用自然语言驱动代码生成和任务执行，但高频调用带来的 API 成本也成了一笔固定开销。
Peter Deng 八年做了一个消费投资。一个。
全世界都在等ASI降临，OpenAI却在年初悄悄上线广告位。9亿用户撑不起数百亿美元的算力账单，智力正在贬值，神仙也得下凡赚钱！
目前的 AI 应用市场，几乎被"对话框"统治。
Claude Code 源码泄露为业界一下子打开了 Agent 进化的大门。
给AI装人格，是产品包装，还是技术必然？
一家具身智能公司，3月初刚刚注册，3月还没过完，估值就已远远超过10亿美元……
长上下文推理已经成了VLM/LLM的默认形态。
腾讯已上市两款类龙虾产品，即将上市的至少还有4款；
近期，大厂的AI实验室正迎来一场深度结构性调整。
3 月 16 日，在刚刚结束的 NVIDIA GTC 2026 大会上，黄仁勋在长达三小时的 Keynote 演讲中发布了 NVIDIA Agent Toolkit 和 AI-Q 开放智能体蓝图，将 AI Agent 定位为下一个重大前沿。
Midjourney V8 Alpha 更新了。哎嘿拖了有段时间才写，更新时间应该是上上周了。
Claude Code源码泄露了！7个小时过去了，大家给代码扒了个底朝天，发现：8大新功能，26+新指令，6级安全架构，还有愚人节彩蛋。整个项目架构很优秀，但架不住代码里也有屎山～
3 月 31 日，智谱（02513.HK）发布上市后首份年度业绩。2025 年全年收入 7.24 亿人民币，同比增长 132%，是国内收入规模最大的大模型公司。同时，MaaS API 平台 ARR 约 17 亿人民币（约 2.5 亿美金），过去 12 个月增长 60 倍
对于 Anthropic 而言，这是继前几天 Mythos 模型文档外泄后的又一次严重 OpSec事故。但对于整个大模型应用层的开发者和行业研究者来说，这份源码却是一份毫无保留的、价值极高的前沿 AI Agent 工程架构白皮书。
就在刚刚，AI圈子里炸了个大瓜。Claude Code 的源代码，疑似泄露了。有人发现 Anthropic 发到 npm 上的安装包里，多了一个叫 cli.js.map 的文件。这文件有多大呢？59.8 MB。
非常魔幻，就在刚才，OpenAI 和 Anthropic 来了一波梦幻联动！OpenAI 知名开发者 Dominik Kundel 在 X 上宣布一件极为反直觉的事：他竟然为最强的竞争对手 Claude Code 搓出了一个 Codex 插件！
前天，我刷 GitHub Trending 的时候，看到第一名是个叫Last 30 Days的项目。
我输入了一段 prompt，按下生成。手还搁在键盘上呢，视频已经出来了。
这两天，我发现微信里悄悄接入了一个全新的 Agent 入口：WorkBuddy 微信小程序。
好家伙，投资版龙虾也来了。还是GitHub开源项目里最近高热高赞的那种。
Claude Code上线Computer Use，直接捅破开发效率天花板。
具身数据层的全球竞赛正在迅速升温。NVIDIA Research在2026年发布EgoScale数据与训练框架，在Ego-centric人类操作视频上训练VLA模型，用 20,854小时带动作标注的第一人称人类视频，观察到数据规模和验证损失之间接近对数线性的scaling law。1X收集人类第一视角及家庭行为数据，通过 Sunday项目采集百万小时级家庭场景视频。
在 AI 写代码这件事上，争议从来没有真正停过。但这一次，战火烧到了最核心的基础设施之一——Node.js。
