对话K2 Lab王铭:Muse帮人省钱,Moras帮人赚钱,这才是垂直赛道Personal AI的刚需
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K2 Lab(攀峰智能)做到了很多 AI 应用想做但没做到的商业模式:不按 Token 收费,按结果收费。
数学之后,AI攻进自然科学了!
AI 设计的抗癌药物,正在人体临床试验中获得更多数据。
用全国产算力训练的底座,破局智能语音不可能三角。
722 篇数学手稿引发的讨论还没结束,OpenAI 又把一个更让人意外的结果摆到了科学家面前。
重构 AI 短剧制作流程。
在秦浩桐看来,AI 越强,值得研究的问题就越多。AI 聊天模型刚出现时,人们拿它聊天、解答困惑。后来发现它能写代码、处理任务,又开始希望它多做一点,最好能替自己把事情办完。模型的能力在长,人们的要求也在长。原来还没有人想到的用途,一旦变得可能,马上就会暴露出一批新的难题。
不知道大家有没有跟我一样,以前给自己的口播视频加包装,我通常只敢加几层文字。
在电影院看完首部「龙标」 AI 电影《三星堆:未来往事》,我瘫坐在椅子上,想跟《牛来》郑重道歉。
大模型Agent正在从简单问答,快速走向搜索、代码生成、网页操作和多轮工具调用。
Google DeepMind正式发布通用世界模型Genie 4,支持原生声音、实时对话与场景实时改写,单次连贯世界约维持2分钟,并由三款Gemini模型协同增强逻辑与物理模拟。
10 月 22 日,Arc 宣布将于 12 月 22 日关闭桌面端,工程与安全团队转向新浏览器 Dia。用户可以把密码、书签、扩展和历史记录迁过去,继续使用熟悉的功能,也可以选择开启 AI。
因为货架上的小尺寸挂钩被价格标签牌挡住了一部分,进便利店打工的机器人君第一次尝试挂货……扑了个空。
眼看对家Anthropic靠一纸招股书抢尽风头,OpenAI反手甩出GPT-6.1 Terra—— 想独占头条?先问问新模型答不答应。
早在 1995 年,Michael Wooldridge 等学者便在智能体研究的代表性论文《Intelligent Agents: Theory and Practice》中,提出了智能体的四项核心特征:反应性(Reactivity)、社会能力(Social Ability)、自主性(Autonomy)和主动性(Proactiveness)。
乐奇Rokid发布第二代AI眼镜Rokid Glasses 2、首款全彩AI眼镜Rokid Color及智能戒指Rokid Ring,Rokid Color起售价4999元,并强化AI交互、续航和智能体生态能力。
曾获LeCun转发推荐、狂揽1,000万下载的百度开源神作,又杀回来了!
困扰人类几十年的世界级难题,AI 只用几天就交卷了。
这次创作终于不烧心了。
当模型学会持续迭代改进算法,便推开了通往智能自主进化的大门。近日,由来自智源研究院、中国科技大学、中国人民大学等多个机构的研究人员组成的 AREX 研究小组发布 AREX-2 模型。
《读佳》独家获知,Soul将推出专为交互场景打造、超具活人感的语音合成产品“Loxinity(洛希无限)”,和市面上面向配音、短视频的TTS不同,这套模型从底层瞄准实时交互场景,主打强活人感。它支持单人配音、多人对话两种模式,配套音色克隆、音色设计等工具,还开放API接入。Loxinity下辖语音合成模型Loxi Speech和视频生成模型Loxi Avatar。
AI 视频创作,又一批新面孔登场了。
让 AI 生成成千上万条蛋白质序列,已经不是 AI 生物药研发最值得炫耀的能力。更重要的问题是:真正送进实验室的分子能否足够少,成功的机会又能否足够高?
今天真是个热闹日子。
最近两个月,Personal Agent 这个概念忽然从边缘话题变成了普通用户手机屏幕上的新图标。
第一视角视频越来越多,研究人员怎样把这些记录变成能够改善机器人能力的训练信息?
困扰数学界30余年的世界级难题——三维Ghys猜想迎来了破解!
具身智能不缺钱,也不缺演示,真正稀缺的是一条能复现的 Scaling 曲线。去年 11月,北美的 Generalist 发布 GEN-0,称首次在机器人身上观察到了这条曲线:预训练数据和算力越多,模型在下游任务上的表现就越稳定、可预测地提升。支撑这条曲线的,是超过 27 万小时的真实世界操作数据,和每周新增上万小时的采集速度。对绝大多数公司来说,曲线已经有人跑出来了,燃料却还没有。
把模型部署到昇腾 NPU 上,计算逻辑确定之后,还有一道难题:怎样让底层实现充分利用硬件?同一个注意力计算,分块、搬运、并行和同步方式不同,运行时间就可能明显不同。