从46款AI教育产品,看全球八大市场用户学习偏好
从46款AI教育产品,看全球八大市场用户学习偏好Question.ai助力作业帮IPO背后,还有多款产品千里奔袭。
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Question.ai助力作业帮IPO背后,还有多款产品千里奔袭。
OpenAI CEO阿尔特曼的隐秘投资帝国浮出水面,持股价值超28亿美元,投资超400家公司。
AI,临床试验数字化企业必须抓住的下一个关键点
不卷参数,不卷价格,运营商只卷大模型的商业化落地。
十多位OpenAI员工联名吹哨:前沿AI公司会隐瞒风险,内部监管机制就是摆设!
由人工智能驱动的行业转型正在发生。
本文介绍了作者使用大模型进行AI校对书稿的经验和心得,包括使用AI校稿的初衷、与AI的合作过程以及对AI在校对后的稿件中的重要性的思考。 • ✨ 作者通过大模型进行AI校稿,提高了书稿的质量和效率 • ???? 作者强调人类与AI的合作,强调人类的思考价值和责任 • ???? 通过详细的提示词和沟通方式,作者实现了与AI的有效合作,提高了书稿质量
本文介绍了KAN网络算法的原理和优势,探讨了其在深度学习领域可能引发的范式转变。 • ⚡ KAN网络将可学习的激活函数从神经元移到了神经网络的边上,表现出更高的准确性和更少的参数量 • ???? KAN在数学和物理领域的实验中展现了卓越性能,提供了一种新的科学发现的路径 • ???? KAN具有更快的神经缩放定律和可解释性,为AI领域带来了新的探索可能性
衔远科技的经历,只是国产大模型军备竞赛的冰山一角。
循环调用CLIP,无需额外训练就有效分割无数概念。 包括电影动漫人物,地标,品牌,和普通类别在内的任意短语。
北航的研究团队,用扩散模型“复刻”了一个地球? 在全球的任意位置,模型都能生成多种分辨率的遥感图像,创造出丰富多样的“平行场景”。 而且地形、气候、植被等复杂的地理特征,也全都考虑到了。
英特尔为了AI,再次做出重大架构变革: 像手机一样搞起SoC(系统级芯片),你的下一台笔记本不会再有独立内存条。 刚刚推出的新一代AI PC低功耗移动平台架构Lunar Lake,采用全新MoP(Memory on Package)封装,片上集成16或32GB的LPDDR5X内存,无法再额外连接更多RAM。
一个年仅9岁的男孩,利用AI智能体,竟然出版了一本书!
过去十年间,基于随机梯度下降(SGD)的深度学习模型在许多领域都取得了极大的成功。与此同时各式各样的 SGD 替代品也如雨后春笋般涌现。在这些众多替代品中,Adam 及其变种最受追捧。无论是 SGD,还是 Adam,亦或是其他优化器,最核心的超参数非 Learning rate 莫属。因此如何调整好 Leanring rate 是炼丹师们从一开始就必学的技能。
实时游戏内的指导和分析,助力你的上分路。
最新版本大模型,6 分钱 100 万 Token。
大模型出现以来,整个行业的资金循环模式是什么样子呢?投资注入大模型公司,大模型公司买卡注入英伟达。这正是过去十年间AI典型的非良性循环,但与上次不同的是,这次确实正在一点点摆脱此前十几年间的惯性。现在我们处在什么位置呢?水温80度,正是一个要开还没开的节点。
美国电力巨头们的股价正在因为AI而疯狂,近一年来涨幅普遍翻番,甚至超过了英伟达。正在建设AI基础设施的七大科技巨头(M7)们,不仅抢着向英伟达要货,还在抓紧和这些电力巨头们签订合同。也难怪黄仁勋前两天在COMPUTEX的演讲中频繁强调芯片能耗。中国人工智能要追赶美国,会遭遇类似的“电力危机”吗?
大模型退潮,多家明星公司“卖身”
AI检测AI。
淘宝跳转拼多多式的难题
建设AI内容创作平台,促创意产业数字化转型。
英特尔终究还是学了苹果。
估值超143亿元,“18C第一股”来了
OpenAI前员工Leopold Aschenbrenner,之前在超级对齐(Superalignment)部门,可是能和Ilya大佬共事的。
从家庭常备的日化用品,到使用能源的高效催化,生活生产的方方面面离不开新兴材料。当传统“大海捞针”式的试错法,已然难以满足如今新材料研发的需求,这波大模型浪潮催生的人工智能热,却让“AI炼金术”渐渐接近现实。
核能革命,科技大佬们的新战场
全球数百万用户受影响。
OnlyFans粉丝经济崛起,借AI赚千万?!
要怎么介绍李飞飞?