ChatGPT、Perplexity、Claude同时大崩溃，AI集体罢工让全网都慌了
ChatGPT、Perplexity、Claude同时大崩溃，AI集体罢工让全网都慌了如果说现在什么事能引发全球打工人们同时间大暴走，那应该就是昨夜经历的：AI聊天机器人集体宕机。
来自主题:
AI资讯
10403 点击 2024-06-05 17:32
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
搜索
如果说现在什么事能引发全球打工人们同时间大暴走，那应该就是昨夜经历的：AI聊天机器人集体宕机。
大模型的下一个突破方向是什么？斯坦福大学教授吴恩达的答案是AI智能体工作流。
去年10月，硅谷VC巨头Vinod Khosla曾在X发文，“忧心忡忡”地称美国的开源大模型都会被中国抄去。万万没想到，8个多月过去，射出的回旋镖最终扎回了自己的心。
本文从技术角度介绍推荐系统发展，以及AI大模型在搜索推荐领域落地的前沿技术。
英伟达还会笑到最后吗？虽然电子半导体行业在一季度整体上有所回暖，但在各科技公司的业绩表现上还是有明显的分化。譬如英伟达的业绩再次炸裂式增长，也有苹果公司的季度业绩出现了回落。股价方面，英伟达的股价也是屡创新高，而英特尔的股价仍在下滑的趋势中。
在微软的规划里，AI、量子计算以及混合现实这三种技术创新都投入了大量精力。
英伟达给AI PC打造基座。
G-Assist存在的意义，就在于可借助AI实现“千人千面”的效果。
推动金融大模型高质量发函，关键是要妥善处理好通用模型与专用模型、模型能力与语料输入、模型应用与金融监管三大关系。
抄袭框架和预训练数据的情况，是更狭义的套壳。
搜索，几乎是AI应用最成熟的场景，不仅跑出了Perplexity AI这种初创独角兽，还吸引了模型巨头OpenAI的投入。当所有目光放到AI搜索在C端的应用，却忽略了在企业搜索的赛道上，有一家公司正在大放异彩，那就是Glean。
云驰未来inVSOC让网络安全防护更加高效、智能，为汽车网络安全保驾护航。
大模型开始“普世化”了，不必理解技术，在不知不觉中就能用得不亦乐乎。
就算是 OpenAI 在舆论场也无法逃过版权保护的呼声。
在大模型浪潮中，训练和部署最先进的密集 LLM 在计算需求和相关成本上带来了巨大挑战，尤其是在数百亿或数千亿参数的规模上。为了应对这些挑战，稀疏模型，如专家混合模型（MoE），已经变得越来越重要。这些模型通过将计算分配给各种专门的子模型或「专家」，提供了一种经济上更可行的替代方案，有可能以极低的资源需求达到甚至超过密集型模型的性能。
众所周知，对于 Llama3、GPT-4 或 Mixtral 等高性能大语言模型来说，构建高质量的网络规模数据集是非常重要的。然而，即使是最先进的开源 LLM 的预训练数据集也不公开，人们对其创建过程知之甚少。
你方唱罢我登场。
自 2017 年被提出以来，Transformer 已经成为 AI 大模型的主流架构，一直稳居语言建模方面 C 位。
只用强化学习来微调，无需人类反馈，就能让多模态大模型学会做决策！
大模型，大，能力强，好用！
最近发现一些AI行业里人才能力圈的有趣的变化，越来越多在一些AI公司里扛大旗的，不仅仅是某一个领域的专家，而且是绝对的斜杠青年。
Transformer挑战者、新架构Mamba，刚刚更新了第二代：
斯坦福团队抄袭清华系大模型事件后续来了—— Llama3-V团队承认抄袭，其中两位来自斯坦福的本科生还跟另一位作者切割了。
华南理工大学和香港大学的研究人员在ICML 2024上提出了一个简单而通用的时空提示调整框架FlashST，通过轻量级的时空提示网络和分布映射机制，使预训练模型能够适应不同的下游数据集特征，显著提高了模型在多种交通预测场景中的泛化能力。
在复杂的物理世界中，人型机器人的全身控制一直是个难题，现有的强化学习做出的效果有时会比较抽象。近日，LeCun参与的一项工作给出了基于数据驱动的全新解决方案。
AMD在Computex主题演讲上大出风头，推出了首批Zen 5处理器，包括台式机用Ryzen 9000 CPU和笔记本电脑用Ryzen AI 300「Strix Point 」APU。除此之外，AMD还宣布了芯片年更计划以及备受期待的第五代EPYC Turin处理器。
微软发布首个大规模大气基础模型Aurora，可被用于预测和减轻极端天气影响，模型拥有超高的准确率和效率，与如今数值预报系统界的SOTA相比，它的计算速度提高了约5000倍。
在开源社区引起「海啸」的Mamba架构，再次卷土重来！这次，Mamba-2顺利拿下ICML。通过统一SSM和注意力机制，Transformer和SSM直接成了「一家亲」，Mamba-2这是要一统江湖了？
字节的豆包，悄悄成了国内用户最多的原生 AI 应用。
6 月 2 日，英伟达创始人黄仁勋在 Computex 2024（2024 台北国际电脑展）上发表主题演讲，分享了人工智能时代如何助推全球新产业革命，并且展示了最新的 Blackwell 芯片和后续的一系列更新节奏。
