让大模型看懂「高亮标注」:在注意力计算前编辑Key向量,用频谱分解让模型「听你指挥」丨ICLR'26
让大模型看懂「高亮标注」:在注意力计算前编辑Key向量,用频谱分解让模型「听你指挥」丨ICLR'26想让大模型重点关注提示词里的某句话可没那么容易。
想让大模型重点关注提示词里的某句话可没那么容易。
Anthropic 研究科学家 Nicholas Carlini 在 [un]prompted 2026 安全会议上用不到 25 分钟演示了一件事:语言模型现在可以自主找到并利用零日漏洞,目标包括 Linux 内核这种被人类安全专家审计了几十年的软件。
过去几周,国内各大厂纷纷推出了自己的“龙虾”,而阿里云在这条赛道上的动作尤其引人注目。2026 年,阿里云通义实验室旗下 AgentScope 团队开源了 CoPaw,一款本地 / 云端双部署的个人 AI 助理,主打“全域接入、隐私可控、主动干活”。
做深度估计、深度补全的人,大概都有过这样一个瞬间。
三月的Claude,不是在崩,就是在去崩的路上。状态页48条incident、major/critical事故窗口累计超44小时——这还是保守算法。更离谱的是,$200/月的Max顶配用户反映一小时不到就被限流,项目做到一半突然断供,零预警。推特上「60秒退订教程」疯传,开发者成群结队涌向Codex+GPT 5.4。但逃到对岸就安全了吗?OpenAI状态页显示:Codex三月也崩了7个小时。
AI进入营销行业,已经是定局。艾瑞咨询报告显示,去年中国AI营销市场规模达669亿元,年复合增长率26.2%。AI做了一些事,但一次投放从头到尾的压力,依然落在人身上。
Claude Code、Codex、QClaw、Work Buddy都能直接调用。
AI自主训练的成绩单出炉了!最强Agent 6个月进步3倍,更让人震惊的是,越聪明的AI越会作弊。同时,70多个矿工用家庭宽带训出了72B大模型,黄仁勋亲自点名。Jack Clark预言:两年内,AI将像蘑菇释放孢子一样自我繁殖。
在生成式 AI 领域,视觉分词器(Visual Tokenizer)通常采用固定压缩率 —— 无论是单调的监控画面,还是复杂的动作大片,都被切分为等量的 Token。这种 "一刀切" 的做法不仅会造成巨大的计算冗余,也产生了 “信息量” 不同的 Token,不利于下游理解生成任务处理。
几何问题,真的只是“推理难”吗?