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Anthropic 发了一篇科学博客：约翰斯·霍普金斯大学的天体物理学家 Brice Ménard（同时也是 Anthropic 的研究员），用自家的科研工作台 Claude Science，做出了第一张完整的全天紫外地图
AI设计出人类看不懂的实验，却成功破解物理学数十年难题，大幅提升LIGO灵敏度。寻找暗物质，解读宇宙公式都不在话下，AI辅助物理学发现的新时代已经到来。
还记得刘慈欣在《全频带阻塞干扰》中描绘的耀斑爆发吗？
18岁天才高中生，利用AI竟发现了上百万个隐藏天体，震惊全球。这篇独著论文已登上天文学顶刊，或将助力探索宇宙起源之谜。
一个年仅18岁的高中生，独立操刀人生首个科研项目，就作为唯一作者在天文学领域的顶刊发表论文，并且凭此夺得重要科学奖项。这不是励志故事中的文学情节，而是现实世界中的真人真事。
人工智能正在帮助人类深度认识月球。
我们知道，球状星团是一种受引力束缚，成员由几万颗到数百万颗恒星组成的古老星团，在外观上大多呈球形，但也有可能受其他天体系统的引力影响使得形状偏离球形。球状星团的动力学演化过程，星族合成路径等是当今天文学界的研究热点。
财联社消息，当地时间周二，谷歌DeepMind团队在《科学》期刊上发表论文称，该团队开发的GraphCast AI模型在“3至10天的中期气象预测领域”展现出超越传统气象预测模型的准确率和效率。
一种全新的全自动机器学习算法成功地探测、识别并分类了第一颗超新星--这是AI首次实现这一目标。这个名为“明亮瞬变调查机器人”（BTSbot）的程序据其开发人员称，可以极大地加速分析和分类超新星的过程。
中国科学院国家天文台银河系三维结构团组最近在wisemodel.cn社区开源的星语StarWhisper天文大模型，在甲骨易AI研究院与LanguageX AI Lab联合发布的CG-Eval上达到总排名第二，仅低于GPT-4。