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AI时代苟日新，日日新，又日新，数据库也是如此。

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清华系物理AI企业「清研精准」已于近日完成数亿元B3轮融资，本轮融资由北京市绿色能源基金、北汽产投领投，裕隆集团跟投。据悉，该轮资金将会用于核心人才招募、多模态数采设备的研发与规模化部署，以及算力采购与模型训练基础设施建设等方向。

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光轮智能1个月之内的又一笔大额融资。 作者丨张 贤 编辑丨林觉民 AI科技评论独家获悉，光轮智能近期再次完成新一轮10亿元战略融资。 本次投资方包括中关村科学城基金、四川发展科创基金、山东发展科创投等

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特斯拉也盯上AI基建生意了。

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客户数量不是核心，能为客户解决的问题数量才是核心。

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如果你接触过“氛围编程”（Vibe coding）、开发过 AI 应用，或许会对 Supabase 的名字感到熟悉。它是全球无数独立开发者最信赖的默认后端之一，也在最近一年里，成了资本热捧的开源巨头。

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都以为让AI查数据省事，结果它答得漂亮你却不敢信。Anthropic最近说这事有解了，靠的是一套和代码无关的「笨功夫」。

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这篇文章想回答几个大家更关心的基础问题：Vector Lakebase 能解决你的什么问题，什么场景下用它最合适，如何用好Vector Lakebase 。

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过去八九年，我们一直在做一件事：把向量数据库从一个很小众的系统方向，做成 AI 基础设施里的关键组件。

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过去，AI 研发基本是一条由人主导的流水线。