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作者测试了豆包、元宝、千问、小红书点点、美团问小团、Claude及Meta的Muse等多款AI工具在制作福建七日国庆旅游攻略中的表现，发现当前通用AI助手和热门的Personal Agent虽能快速生成看似完整的行程，却普遍缺乏对用户个性化偏好的深度理解、长期记忆和多源信息整合能力，无法真正像人一样做出可执行的旅游攻略。
祝大家中秋、国庆快乐！
上一篇文章，和大家聊了一下这个项目，做了一个整体性的复盘，但主要是以业务和团队等方面说的，但是实现方案和大模型相关评估上，说的不多，这篇文章，我们就在产品实现方案和大模型这块来聊一下。
旅游是个矛盾的行业。据 WTTC 数据，2024 年全球旅游业贡献 10.9 万亿美元，接近全球 GDP 的 10%，每 10 个工作岗位就有 1 个与之相关。可就是这样一个体量的行业，二十年却没长出过一家真正的旅游公司。
近日，国内旅游AI企业视旅科技正式上线旅游行业专属AI智能工具——VtripClaw（旅游版“龙虾”）。和OpenClaw类似，这款旅游版“龙虾”具备极强的任务拆解与自动化执行能力，并且更加适配旅游场景。
如果你觉得离谱，那说明你还没有受骗，但架不住有人已经被骗了。BBC 的一则报道里，就真的有人被骗到：两位游客满心期待地奔赴秘鲁安第斯山中的「圣胡曼塔伊峡谷」，花了 160 美元车费，长途跋涉，来到了偏远山区地带，然后发现——
国庆长假，AI 大模型献礼的方式是一波接一波的更新。OpenAI 突然发布 Sora2，DeepSeek 更新了 V3.2，智谱更新了 GLM-4.6，Kimi 则是更新了 App，然后默默在自己的版本记录里面，写下了这句话。
AI 能成为合格的旅行搭子了吗？虽然笔者不建议任何人这么做，但这阵子笔者进行了一次极限尝试————什么攻略都不提前查，就靠 AI，看看一趟出国旅行能走到哪里。笔者选择了一款叫 AI 旅行助手的 app 来进行了我的主尝试，它号称不仅能替用户生成旅行攻略，还能在行程中帮忙预订餐厅、酒店。
国际机票预订决策复杂，涉及地点进出、时间浮动与购买时机等多变量博弈，远超普通消费者能力。AI可通过模拟专家决策流程（包括需求澄清、动态数据检索、透明推荐、智能购票时机建议）赋能用户，但需跨越策略进化与数据成本门槛。OTA因其C端入口、计算能力和数据成本优势最有望主导AI应用落地，重塑行业生态。
最近，家在香港的朋友阿豪和我分享了一件既有意思又有点可怕的事情。