论文 AI 检测,正在逼疯这届大学生
论文 AI 检测,正在逼疯这届大学生作为刚经历答辩的毕业生,那段时间可是和 AIGC 检测周旋了许久。经历了「检测—修改—再检测—再改」的痛苦循环后,终于从 61.7% 降到 0%。这个过程之所以这么让人崩溃,是因为 AIGC 检测真的不讲武德:
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作为刚经历答辩的毕业生,那段时间可是和 AIGC 检测周旋了许久。经历了「检测—修改—再检测—再改」的痛苦循环后,终于从 61.7% 降到 0%。这个过程之所以这么让人崩溃,是因为 AIGC 检测真的不讲武德:
今天凌晨,俄勒冈州立大学杰出教授(荣休)、arXiv 计算机科学分区 CoRR 的机器学习板块首席版主 Thomas G. Dietterich 宣布:根据我们的行为准则,在论文上署名即表示每位作者对其全部内容承担完全责任,无论这些内容是如何生成的。
陶哲轩+AI再上大分!
五一假期前,AI社区被一篇「GPT-5.5拥有近10万亿参数」的论文刷屏,今天这项研究就被研究者打假了!研究者表示,修正论文中的各种问题后,GPT-5.5的参数很可能约为1.5T。
苹果近年来在 AI 底层技术层面的投入正在不断加码。恰在此时,苹果 AI 研究团队提交了一篇极具探讨价值的论文《你的 logits 知道些什么?(答案可能会让你惊讶!)》
机器之心编辑部 ICLR 2026 获奖论文已经公布。 今年共有 2 篇论文获得「杰出论文奖」(Outstanding Paper),另有 1 篇论文获得「荣誉提名」(Honorable Mention);此外,还有 2 篇 ICLR 2016 论文获得「时间检验奖」(Test of Time Award)。
DeepXiv 是专为智能体设计的科技文献基础设施,把论文搜索、渐进式阅读、热点追踪和深度调研变成可调用、可编排、可自动化的能力。
大模型正在批量生成「看起来很像真的」学术论述,但这些论述背后的引用,真的成立吗?更关键的是:当被引论文被付费墙锁住、原文根本读不到时,自动化核验是否就注定失效?
前几天,Google Research 在 X 平台正式发布了名为 TurboQuant 的 AI 压缩算法,24 小时内浏览量破千万。但就在刚刚,苏黎世联邦理工学院博士后高健扬在知乎发出一封公开澄清信。他是论文里被比较算法 RaBitQ 的第一作者,指出 TurboQuant 存在三处严重问题:
前两天,知名畅销书作家 Adam Kay 在社交媒体 X 分享了自己的经历:他心血来潮,把自己的作品丢进一款 AI 检测器里查重,结果系统信誓旦旦地判定其中有 29.7% 的内容由机器生成。