前几天，Google Research 在 X 平台正式发布了名为 TurboQuant 的 AI 压缩算法，24 小时内浏览量破千万。但就在刚刚，苏黎世联邦理工学院博士后高健扬在知乎发出一封公开澄清信。他是论文里被比较算法 RaBitQ 的第一作者，指出 TurboQuant 存在三处严重问题：
前两天，知名畅销书作家 Adam Kay 在社交媒体 X 分享了自己的经历：他心血来潮，把自己的作品丢进一款 AI 检测器里查重，结果系统信誓旦旦地判定其中有 29.7% 的内容由机器生成。
Science 最新论文颠覆「技术奇点」叙事：真正的智能爆炸已在发生，但它不是孤独超级大脑的降临，而是人与 AI 深度缠绕的社会性跃迁。推理模型内部自发涌现出「思想社会」，人机混合的「半人马时代」已然开启。问题从不是奇点会不会到来，而是我们能否建起与之匹配的社会基础设施。
较真还得是程序员。
AAAI 2026「七龙珠」，华人团队强势霸榜！从视觉重建到因果发现，再到知识嵌入传承，新一代AI基石正在新加坡闪耀。
两个月前，ICML 2026发布了征稿新规，我们也详细做了报道。
ICLR 2026 的 Rebuttal 结束了。当 OpenReview 上的喧嚣散去，我们发现，作者与审稿人之间漫长的拉锯战，最终往往只剩下一个核心分歧：「这个想法，以前真的没人做过吗？」
2026 年 1 月过半，我们依然没有等来 DeepSeek V4，但它的模样已经愈发清晰。
今天DeepSeek又发表了一篇论文，让AI解读，仔细读完，觉得很牛逼。
论文将汇总人类从出生到死亡每个神经元的活动情况。利用更完善的“分子记录带”（molecular ticker tape）技术，神经元每发出一个电脉冲，都会在其蛋白链上加上一段荧光分子。通过对这些蛋白链进行测序，可以获得神经元整个生命周期内神经活动的完整历史记录。同时对每个神经元的mRNA进行测序，可以确定它属于10.4万个神经元类型中的哪一种。
