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11年来首次重大更新，Alexa要打造终极智能家居体验？升级后的Alexa被叫做Alexa+，可以与用户自然对话，还能记住家庭不同成员的个人习惯提供个性化建议，完成制定旅行计划、提炼邮件重点等各种复杂的任务。彭博社知名记者马克·古尔曼将Alexa+称作“加强版的ChatGPT语音模式”，令人印象深刻。他还提到苹果在这个领域落后了很远。
Clay 集成了75+ 数据提供商（如 LinkedIn、Clearbit、Salesforce），并内置 AI Agent 进行客户研究、销售数据充实和个性化营销。通过无代码/低代码方式，用户可以拖拽式操作进行数据整合、自动化外联和个性化营销，提高业务增长效率。
OpenAI与微软的关系出现严重裂痕，主要原因是微软开始开发自己的大型语言模型，并聘请了Mustafa Suleyman，并且OpenAI首次使用非微软的数据中心。
近年来， Scaling Up 指导下的 AI 基础模型取得了多项突破。从早期的 AlexNet、BERT 到如今的 GPT-4，模型规模从数百万参数扩展到数千亿参数，显著提升了 AI 的语言理解和生成等能力。然而，随着模型规模的不断扩大，AI 基础模型的发展也面临瓶颈：高质量数据的获取和处理成本越来越高，单纯依靠 Scaling Up 已难以持续推动 AI 基础模型的进步。
四万字深聊DeepSeek！2025年1月底在媒体聚集的达沃斯论坛上，微软CEO Satya Nadella以及Scale AI创始人Alexandr Wang的发言直接将DeepSeek推到风口浪尖...
Scale AI 等提出的新基准再次暴露了大语言模型的弱点。
只用4500美元成本，就能成功复现DeepSeek？就在刚刚，UC伯克利团队只用简单的RL微调，就训出了DeepScaleR-1.5B-Preview，15亿参数模型直接吊打o1-preview，震撼业内。
AI的新进展频频，人才动态也愈加重磅。 新年第一则大牛人事动向，引发业内关注。 许主洪，IEEE Fellow，新加坡管理大学终身教授，被曝加盟阿里。
各位同学好，我是来自 Unlock-DeepSeek 开源项目团队的骆师傅。先说结论，我们（Datawhale X 似然实验室）使用 3 张 A800(80G) 计算卡，花了 20 小时训练时间，做出了可能是国内首批 DeepSeek R1 Zero 的中文复现版本，我们把它叫做 Datawhale-R1，用于 R1 Zero 复现教学。
VARGPT是一种新型多模态大模型，能够在单一框架内实现视觉理解和生成任务。通过预测下一个token完成视觉理解，预测下一个scale完成视觉生成，展现出强大的混合模态输入输出能力。