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近期关于 scaling law 的讨论甚嚣尘上，很多观点认为 scale law is dead. 然而，我们认为，高质量的 “无监督” 数据才是 scaling law 的关键，尤其是教科书级别的高质量的知识语料。此外，尽管传统的语料快枯竭了，但是互联网上还有海量的视频并没有被利用起来，它们囊括了丰富的多种模态的知识，可以帮助 VLMs 更好好地理解世界。
蛋白质是生物体中非常重要的功能性分子，它们的形成过程经过了数十亿年的自然选择和进化。在这一过程中，蛋白质的序列和结构经过无数次随机突变，并通过生物系统的选择机制进行筛选，最终形成那些具有特定生物学功能的蛋白质。
人工智能（AI）专家普遍认为，2025 年将是智能体（agent）爆发之年。
Level AI 创始人 Ashish Nagar 具有深厚的 AI 背景，曾在亚马逊 Alexa 团队工作。他观察到传统客服行业存在质量监控效率低、数据价值难以挖掘、实时支持能力不足等问题，因此创立 Level AI。
AI Agent 会是未来吗？ 对于科技行业的从业者而言，很多人每天既为新技术的突破感到兴奋，又因自身和行业前景的未知而焦虑，尤其是最近一轮裁员风暴，更为整个行业蒙上了一层阴影。
2025年开年，硅谷巨头新一轮裁员已开启。AI智能体掀起的风暴，让Salesforce老板豪言今年停招软件工程师。不仅如此，微软等16家科技公司纷纷加入了这波裁员大军。
奥特曼称他是爱因斯坦级别的天才；OpenAI总裁更是直言： 只要他想要的，我们都给。 Alec Radford大神离职OpenAI，现在牵出更多细节： 改变世界的GPT，竟然是在Jupyter notebook上诞生的。
我们将讨论的不仅仅是哪个超级大国会胜出，而是哪个国家的AI系统会成为全球基础设施的基石，能够被广泛采用和输出。
前不久，看完Salesforce财报写了篇文章，AI闭环验证，Salesforce“疯”招销售 没想到，Agentforce 2.0的发布，一下子几乎全实现了。
AI从未如此接近企业的心脏，而Salesforce正是那根跳动的脉搏。 在每一场数字化革命中，总有一些科技巨头，悄然改变着游戏规则，这次Salesforce，正站在这一变革的前沿。 当有的企业还在学习讨论AI，有的到处在找场景，而Salesforce已经完成了AI的闭环验证。