17岁高中生做出AI神器:看一下视网膜,就能识别自闭症和多动症
17岁高中生做出AI神器:看一下视网膜,就能识别自闭症和多动症这款 AI 工具名为 RetinaMind,利用视网膜图像训练 AI 模型,以百分比形式呈现对视网膜图像的置信度,通过这样的方式在疾病早期对 ASD 以及 ADHD 进行识别和诊断,准确率达 89%。不仅如此,该工具还可以帮助分析疾病基因机制(如 ABCA4)的潜在变化。
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这款 AI 工具名为 RetinaMind,利用视网膜图像训练 AI 模型,以百分比形式呈现对视网膜图像的置信度,通过这样的方式在疾病早期对 ASD 以及 ADHD 进行识别和诊断,准确率达 89%。不仅如此,该工具还可以帮助分析疾病基因机制(如 ABCA4)的潜在变化。
就在上周,旧金山“Code with Claude”开发者大会上,Anthropic CEO Dario Amodei 和 总裁 Daniela Amodei 兄妹二人同台对话。主持人 Ami Vora 是 Anthropic 的首席产品官,曾任职于微软、Meta。
文本生成这件事,扩散大语言模型(dLLMs)正展现出巨大的潜力。但与此同时,它也面临着严重的计算瓶颈——为此,哈工大(深圳)与华为、深圳河套学院的研究团队提出了一套免训练加速框架Dynamic-dLLM。
还记得之前破产的扫地机器人鼻祖公司 iRobot 吗?最近它的创始人科林·安格尔(Colin Angle),在经历公司破产重整之后拿出了他的新作品。
大多数世界模型工作默认:只要学到一个好的 latent dynamics,问题就解决了。 但这个假设本身是可疑的——什么样的信息,才足以支撑一个可预测、可传播的动力学? 本文从信息论出发,重新审视这一前提。
本文是北京大学彭宇新教授团队在视觉定位方向的最新研究成果,相关论文已被顶级国际期刊 IEEE TPAMI 接收。为视觉定位模型赋予「自知之明」能力 —— 通过自监督的关联校正与验证模块,在训练过程中动态识别、衰减并纠正错误的监督信号。大量实验证明,让模型学会「自我纠错」,是突破弱监督视觉定位瓶颈的有效途径。
近日,国内多模态生成式人工智能公司智象未来(HiDream.ai)宣布完成超5亿元新一轮融资。本轮融资由东方富海、安徽省投资集团旗下的省产业投资公司、峰华资本等新股东联合投资,同时合肥产投、兴泰集团、合肥高投、安徽省人工智能母基金等老股东持续加注。
动点出海获悉,总部位于泰国的AI软件公司Amity宣布完成1亿美元D轮融资。Amity称,这也是迄今东南亚生成式AI领域规模最大的单笔融资之一。据了解,本轮融资由EDBI领投,Asia Partners、SMDV、CMLIM Capital等机构参投。完成本轮融资后,Amity累计融资金额达到1.6亿美元。此前,Amity曾于2024年完成6000万美元C轮融资。
近日,影溯正式发布并开源世界模型 InSpatio-World,综合性能优异,在李飞飞牵头的权威世界模型榜单 WorldScore-Dynamic 中,力压其他实时 / 交互级推理速度的世界模型。它彻底摒弃了烧钱低效的纯 2D 视频路径,凭借更具第一性原理的 3D 空间架构,带来了可实时交互的动态世界。
从观测时间序列数据中准确识别因果关系,是生命科学、地球科学、经济学以及人工智能等诸多领域的核心科学问题。尤其在复杂生物系统中,基因、蛋白质和代谢物之间高度耦合,并常常受到大量不可观测因素的干扰——这些「隐形混杂」无法被直接测量,却会严重误导因果推断结果,产生虚假的因果关联。