「压缩即智能」得到实验验证，无需预训练和大量数据就能解决ARC-AGI问题
「压缩即智能」得到实验验证，无需预训练和大量数据就能解决ARC-AGI问题「压缩即智能」。这并不是一个新想法，著名 AI 研究科学家、OpenAI 与 SSI 联合创始人 Ilya Sutskever 就曾表达过类似的观点。
来自主题: AI技术研报
9435 点击 2025-03-15 15:28
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「压缩即智能」。这并不是一个新想法，著名 AI 研究科学家、OpenAI 与 SSI 联合创始人 Ilya Sutskever 就曾表达过类似的观点。
那么，DeepSeek-R1 的 ARC-AGI 成绩如何呢？根据 ARC Prize 发布的报告，R1 在 ARC-AGI-1 上的表现还赶不上 OpenAI 的 o1 系列模型，更别说 o3 系列了。但 DeepSeek-R1 也有自己的特有优势：成本低。
o3在超难推理任务ARC-AGI上的成绩，属实给人类带来了不少震撼。 但有人专门研究了它不会做的题之后，有了更有趣的发现—— o3之所以不会做这些题，原因可能不是因为太难，而是题目的规模太大了。
OpenAI 最新的 o3 系统在 ARC-AGI-1 公共训练集上训练后，在公共排行榜规定的 10,000 美元算力限制内，于半私有评估集上实现了 75.7% 的突破性成绩。而在高算力配置（172 倍）下，o3 更是达到了 87.5% 的成绩。
OpenAI下一代模型——o3，重磅诞生了！陶哲轩预言难住AI好几年的数学测试，它瞬间破解，编程水平位于全球前200，在ARC-AGI基准中更是惊人，打破所有AI纪录接近人类水平，离AGI更近一步。
号称不可能轻易被击败的AGI基准ARC-AGI被GPT-4o撼动，GPT-4o以在公共测试集50%、在训练集71%的准确率成为了新的SOTA！