最新!英伟达Jim Fan预判机器人物理AI将迎大突破:直接抄LLM作业,答案就在视频模型
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Andrej Karpathy(OpenAI 联合创始人、前特斯拉 AI 负责人、现 Eureka Labs 创始人)在 AI Ascent 2026 上与红杉合伙人 Stephanie Zhan 对话,谈论自他提出 "vibe coding" 一年以来的变化。他解释了为什么作为程序员他从未感到如此落后,为什么 agentic engineering 是在 vibe coding 之上
在GitHub上上线没几天就冲到5.4k stars的3D建筑编辑器开源项目——Pascal Editor。设计软件咱见的不少,但跑在浏览器里的还是有点新鲜,我帮大家浅浅总结了一下Pascal Editor的一些核心亮点:
最近openclaw实在是太火了,连王慧文都发出英雄招募帖,看重虾实现AGI的潜力。然后紧接着就是 被openclaw作者Peter莫名下架、原因是官方用ASCII把中文判别成了乱码,于是平台把所有的中文Skill判定成虚假空技能,被动下架且无备份。。。连项目贡献者张昊阳的账号都封掉了。.... 这一波三折的剧情,电视剧都不敢这么拍。
AI写代码,这次玩大了。 Cursor创始人宣布一项疯狂实验的结果:让数百个AI智能体连续跑了整整一周,从零开始,硬生生造出了一个可用的Web浏览器。项目代号FastRender,产出超过300万行代码,核心是一个用Rust从头写的渲染引擎,甚至还自带一个定制的JavaScript虚拟机。
站在 2026 年的开端回望,LLM 的架构之争似乎进入了一个新的微妙阶段。过去几年,Transformer 架构以绝对的统治力横扫了人工智能领域,但随着算力成本的博弈和对推理效率的极致追求,挑战者们从未停止过脚步。
,时长 00:20 视频 1:单样例推理速度对比:SGLang 部署的 Qwen3-8B (NVIDIA) vs. LoPA-Dist 部署 (NVIDIA & Ascend)(注:NVIDIA 平台
近日,来自 Meta、香港科技大学、索邦大学、纽约大学的一个联合团队基于 JEPA 打造了一个视觉-语言模型:VL-JEPA。据作者 Pascale Fung 介绍,VL-JEPA 是第一个基于联合嵌入预测架构,能够实时执行通用领域视觉-语言任务的非生成模型。
12 月 1 日,DeepSeek 一口气发布了两款新模型:DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale。几天过去,热度依旧不减,解读其技术报告的博客也正在不断涌现。知名 AI 研究者和博主 Sebastian Raschka 发布这篇深度博客尤其值得一读,其详细梳理了 DeepSeek V3 到 V3.2 的进化历程。
甲骨文于上周发布全球最大云端AI超级计算机「OCI Zettascale10」,由80万块NVIDIA GPU组成,峰值算力高达16 ZettaFLOPS,成为OpenAI「星际之门」集群的算力核心。其独创Acceleron RoCE网络实现GPU间高效互联,显著提升性能与能效。该系统象征甲骨文在AI基础设施竞争中的强势布局。