全球⾸个⼤规模 Agentic 扩散模型来了！
全球⾸个⼤规模 Agentic 扩散模型来了！还记得「苦涩的教训」（The Bitter Lesson）吗？
来自主题: AI技术研报
8107 点击 2026-07-28 12:20
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还记得「苦涩的教训」（The Bitter Lesson）吗？
随着 Google DeepMind、OpenAI、Anthropic 等科技巨头相继进入生命科学领域，AI for Bio 的竞争也在发生变化：行业关注的问题，已经不再只是模型能不能回答生命科学问题，而是模型能不能真正进入科研流程，把实验做出来。
近日，Z Potentials 获悉，AI4Bio“模型 × 本体”公司 Fullive.ai 正式宣布完成种子++轮融资。至此，公司在 4 个月内已连续完成三轮融资。本轮资金将主要用于首款 AI 睡眠硬件 Somni 的研发与量产推进、AI4Bio 前沿技术储备，以及 Fullive.ai 在“模型 × 本体”方向上的技术体系建设。
3D打印无疑是全球增长最受关注的赛道之一，但结构化、可编辑的物理3D数据却极度稀缺。就在这个行业真空里，一家年轻公司浮出水面——AI生成矢量3D模型的比特无限（BitInf）。
BigMac 是原生多模场景下的流水并行训练新范式。它针对多模态大模型训练中计算效率与显存占用难以兼顾的问题，提出了依赖安全的嵌套流水线：以成熟的 LLM 流水线为主干，在不打乱 LLM 执行顺序的前提下，有序嵌入编码器和生成器计算，从而在不增加 LLM 流水线空泡、保持激活显存有界的同时，高效实现多模态流水训练。
随着Agent开始走进各大企业“干活”，AI时代的算力服务，正在变成竞争最激烈的领域。存储、光模块、高速互联等AI基础设施板块持续走强。前几年一度被边缘化的CPU，又重新成为了市场关注的焦点。CoreWeave、Nebius等一批NeoCloud公司快速崛起。微软、谷歌、亚马逊等云巨头都在疯狂加码AI投资。
2026 年，世界模型已成为人工智能领域最受关注的方向之一。从空间智能到表征预测，从可交互环境到具身智能，越来越多研究与产业团队将下一阶段目标指向「理解世界」。行业竞争的焦点，也已从「是否进入世界模型」，转向「以何种技术路径实现世界模型」。
过去几年，大语言模型几乎成为了AI的代名词。从ChatGPT到Google DeepMind推出的Gemini，从Anthropic开发的Claude到中国的DeepSeek，人们讨论更多的是聊天机器人、推理能力和生成内容。但如果问Google DeepMind CEO、2024年诺贝尔化学奖得主Demis Hassabis（下简称“哈萨比斯”）
本篇对谈来自知名播客《A Bit Personal》，由主持人Jodi Shelton于2026年6月5日深度专访美光Micron现任CEO Sanjay Mehrotra。在AI基础设施大爆发的时代背景下，这位在存储领域深耕超过45年的科技老兵，系统拆解了存储技术如何跨越传统组件标签，成为驱动AI进化的核心底座。
就在这届Bilibili World上，英伟达首次面向大众玩家展示了搭载RTX Spark超级芯片的笔记本电脑。这款芯片专为个人智能体打造，不仅搭载了Blackwell RTX GPU，连CPU也是出自英伟达的Grace CPU。