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SIGGRAPH 2026 | 无需训练,一段单目视频解锁任意运镜与「子弹时间」

SIGGRAPH 2026 | 无需训练,一段单目视频解锁任意运镜与「子弹时间」

SIGGRAPH 2026 | 无需训练,一段单目视频解锁任意运镜与「子弹时间」

给定一段普通单目视频,FreeOrbit4D 可沿任意指定相机轨迹「重拍」整个动态场景,包括影视级的「子弹时间」环绕镜头。

来自主题: AI技术研报
8292 点击    2026-06-25 15:01
美国三家最强AI公司,怎么都去搞生命科学了?

美国三家最强AI公司,怎么都去搞生命科学了?

美国三家最强AI公司,怎么都去搞生命科学了?

2026 年 6 月 19 日,John Jumper 在 X 上宣布,自己将离开工作近九年的 Google DeepMind,在短暂休整后加入 Anthropic。随后,DeepMind CEO Demis Hassabis 也公开回复,感谢 Jumper 对 AlphaFold 和 AI for Science 的贡献。

来自主题: AI资讯
7706 点击    2026-06-21 10:35
AI4S公司津渡生科完成近亿元A轮融资,指数资本担任独家财务顾问

AI4S公司津渡生科完成近亿元A轮融资,指数资本担任独家财务顾问

AI4S公司津渡生科完成近亿元A轮融资,指数资本担任独家财务顾问

近日,全球领先的具身自主科研智能基础设施提供商,深圳津渡生物医学科技有限公司(以下简称“津渡生科”)宣布完成近亿元A轮融资,本轮融资由高特佳投资领投,指数资本担任独家财务顾问。融资资金将重点用于深化物理AI(Physics-AI)底层架构研发、BioFord Agent科研智能体平台的迭代升级及全球市场布局拓展。

来自主题: AI资讯
9105 点击    2026-06-15 11:49
PEFT方法评测不能只看下游分:通用能力损失也该被量化

PEFT方法评测不能只看下游分:通用能力损失也该被量化

PEFT方法评测不能只看下游分:通用能力损失也该被量化

近期,来自香港中文大学、西湖大学、德国马普所等机构的研究者提出了 PEFT-Arena —— 一个从稳定性‑可塑性权衡(stability–plasticity trade-off)视角重新审视 PEFT 方法的评测基准与分析框架。该工作已在 ICLR 2026 相关 workshop 上进行了展示,并开源了完整代码。

来自主题: AI技术研报
9899 点击    2026-06-14 10:38
Claude把病毒起源算错90年,都是网页惹的祸?

Claude把病毒起源算错90年,都是网页惹的祸?

Claude把病毒起源算错90年,都是网页惹的祸?

顶级AI编码一日千里,到了生物学领域却频频翻车,并非模型不够聪明,而是科学数据库至今只为人类点鼠标而生。

来自主题: AI资讯
8607 点击    2026-06-10 14:45
永久免费!美团AI浏览器来了,10多个顶级模型帮你干活,还附送Agent外挂

永久免费!美团AI浏览器来了,10多个顶级模型帮你干活,还附送Agent外挂

永久免费!美团AI浏览器来了,10多个顶级模型帮你干活,还附送Agent外挂

今日,美团GN06(原光年之外)团队正式发布AI浏览器Tabbit V1.0,并承诺核心功能将永久免费开放。Tabbit自3月2日开放公测至今,正好是100天,每周迭代,共迭代12个版本,收获了大量用户好评,比如“Windows上最好看的浏览器”、“特别务实的工具产品”、“低门槛且安全稳定地用到头部模型的方式”等等。

来自主题: AI资讯
9589 点击    2026-06-09 22:42
Anthropic最新博客:生物学Agent的瓶颈不在模型,而在数据基础设施

Anthropic最新博客:生物学Agent的瓶颈不在模型,而在数据基础设施

Anthropic最新博客:生物学Agent的瓶颈不在模型,而在数据基础设施

当前,Coding Agents 在软件工程领域一路高歌猛进,科学家们看到此场景,也不禁寄予厚望:AI 智能体何时能以同样的速度,帮人类攻克药物设计、病毒监控与生物学建模的重重难关?

来自主题: AI技术研报
10029 点击    2026-06-09 14:53
Meta蔡志鹏新作VLM³:全面揭示三维视觉的Bitter Lesson

Meta蔡志鹏新作VLM³:全面揭示三维视觉的Bitter Lesson

Meta蔡志鹏新作VLM³:全面揭示三维视觉的Bitter Lesson

Meta 发布了一项令人震撼的研究工作 VLM³,首次揭示了三维视觉学习的 Bitter Lesson:标准的视觉语言模型 + scale 数据就是最简单有效的范式,针对特定任务的架构、损失函数以及数据增强的设计,甚至是 regression 的 formulation,均不是三维视觉学习的必要条件。

来自主题: AI技术研报
6639 点击    2026-06-09 14:31