让Agent把成功经验固化成skills，跨模型复用成功率100%
让Agent把成功经验固化成skills，跨模型复用成功率100%AI会用工具了，问题才真正开始…
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7913 点击 2026-04-02 09:39
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AI会用工具了，问题才真正开始…
在具身智能领域，机器人操作的泛化能力一直是一个核心挑战。当前，视觉 - 语言 - 动作（VLA）模型主要分为两大范式：端到端模型与分层模型。端到端 VLA 模型（如 RT-2 [1], OpenVLA [2]）严重依赖海量的 “指令 - 视觉 - 动作” 成对数据，获取成本极高，导致其在面对新任务或新场景时零样本泛化能力受限。
近年来，随着 Sora、Seedance 等文本到视频（T2V）扩散模型的飞速发展，AI 视频生成在视觉保真度与动态表现上已取得突破性进展。特别是近期备受瞩目的 Seedance 2.0，展现出了极其强大的多镜头叙事与复杂分镜控制能力。
用OpenClaw挂机，抓取网页时频频翻车的烦人bug终于有解了。一个名为Scrapling的数据采集神器，几乎一夜之间就成了OpenClaw的“最强外挂”。这玩意儿不仅能穿透各种防爬虫的网页护盾，还能把网上杂乱的网页源码生扒下来，直接清洗成干净的结构化数据。
本篇文章被 ICRA 2026 接收并获得 IROS 2025 双料 Workshop 最佳论文，第一作者张子哲(site: zizhe.io)是宾夕法尼亚大学机器人学硕士生，同时在 GRASP 实验室担任科研助理，导师为 Nadia Figueroa 教授，研究兴趣涵盖机器学习，安全控制以及人机交互。
最近《新京报》曝光的“国内首起 AI 服务提供者涉黄获刑案件”，为明显降温的国内 AI 社交市场又蒙上了一层阴霾。但隔壁的韩国市场似乎呈现了一种全然不同的面貌。
Claude登陆火星！这是AI首次在外星上实现了「自动驾驶」。就在刚刚，NASA官方确认：人类历史上首次由AI全权规划的外星行驶任务，圆满完成！此次任务的具体地点在火星上的杰泽罗陨石坑（Jezero Crater）。
10倍速度，重写单位经济：Fal.ai 通过自研推理引擎和极致的软件优化，实现比主流方案快一个数量级的推理速度。商业指标惊人。据Sacra估算，Fal在2025年7月达到约9500万美元年化收入run rate，较2024年7月约200万美元同比约4650% 。技术优势完全转化为市场无法忽视的经济优势。
去年秋天，苹果总部那座标志性的飞船大楼里，软件工程高级副总裁克雷格·费德里吉（Craig Federighi）站在台上，对着底下的软件与 AI 团队说了一番话。 前半段还算客气，他说很期待两个团队的深度合作。但紧接着，这位银发高管话锋一转：「我喜欢快速前进、感受顺风的感觉，但这几年在 AI 上，我没感受到这种速度。」
视频世界模型领域又迎来了新的突破！