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关键词: AI新闻,Engram,Engram科普,AI记忆

第一篇论文来自字节SEED团队， 打了一些基础； 《Over-Tokenized Transformer》。 论文标题看上去在讨论“过度分词”。 而重点必然是在第二篇上—— DeepSeek公司的学术成果Engram。 《Conditional Memory via Scalable Lookup》 也就是Engram模块所出处的论文。

关键词: AI新闻,DeepSeek,梁文锋,Engram,DeepSeek论文

今天凌晨，喜欢闷声做大事的 DeepSeek 再次发布重大技术成果，在其 GitHub 官方仓库开源了新论文与模块 Engram，论文题为 “Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language Models”， 梁文锋再次出现在合著者名单中。

关键词: 多模态,CMMP,Conditional Multi-Modal Prompt,提示词工程技术,模型训练

只用提示词，多模态大模型就能更懂场景中的人物关系了。