谷歌DeepMind、UC伯克利和MIT的研究人员认为，如果用大语言模型的思路来做大视频模型，能解决很多语言模型不擅长的问题，可能能更进一步接近世界模型。
Google 最近在大模型上动作不断，先是发布了性能更强大的多模态 Gemini 1.5 Pro，然后是开源的小模型 Gemma，评测结果超过了 7b 量级的 Llama 2。
AI x 机器人正逐渐走上时代的风口，近日，谷歌DeepMind以及英伟达两家AI大厂都在机器人领域有所动作。
谷歌DeepMind最新研究发现，问题中前提条件的呈现顺序，对于大模型的推理性能有着决定性的影响，打乱顺序能让模型表现下降30%。
Google DeepMind首席执行官Hassabis最近在接受WIRED采访时表示，AI技术现在还有很大的改进空间，还远没有到只能拼算力的时候。谷歌的优势在于科研能力，未来智能体将改变AI的格局。
在微调大型模型的过程中，一个常用的策略是“知识蒸馏”，这意味着借助高性能模型，如GPT-4，来优化性能较低的开源模型。这种方法背后隐含的哲学理念与logos中心论相似，把GPT-4等模型视为更接近唯一的逻辑或真理的存在。
现实不存在了？这么说还为时尚早。最近，Sora各种不符合现实的图出圈了，惹网友爆笑。LeCun、DeepMind大佬、马斯克都纷纷下场了，而一位动画师表示，自己完全不担心被Sora淘汰。
为何Sora会掀起滔天巨浪？Sora的技术，就是机器模拟我们世界的下一步。而且今天有人扒出，Sora创新的核心秘密时空Patches，竟是来自谷歌DeepMind和谢赛宁的论文成果。
普林斯顿大学和DeepMind的科学家用严谨的数学方法证明了大语言模型不是随机鹦鹉，规模越大能力一定越大。
一家跨国公司香港分公司的财务人员被Deepfake假CFO骗走了1.8个亿人民币。通过视频会议，骗子使用了模仿真人的数字克隆技术，以及虚拟形象下达指令进行诈骗。
