今天介绍一篇密歇根州立大学 (Michigan State University) 和劳伦斯・利弗莫尔国家实验室（Lawrence Livermore National Laboratory）的一篇关于零阶优化深度学习框架的文章 ，本文被 ICLR 2024 接收，代码已开源。
这几天，古老的AI应用——「AI换脸」多次破圈，屡屡登上热搜。
AI智能体实火！谷歌被曝出DeepMind核心技术大佬离职，连Gemini项目的主要开发者也留不住了。
无论是 Google 翻译、DeepL 翻译还是 ChatGPT，翻译大段英文的时候，“机翻感”（机器翻译的感觉）都很强，一看就是机器翻译的，很生硬，但是自己手动润色又太费时间。
Deepfake最新受害者出现了——全球顶流，霉霉女士（Taylor Swift）。
具身智能，首先就是要共用 AI。
两年的时间见证了DeepMind基于AlphaFold建立Isomorphic Lab，微软建立AI4Science Initiative, 以及国内深势科技，AISI等大力推动AI4Science建设的企业，学术机构的不断发展壮大。
不久前，AI新光年与知衣科技创始人兼CEO郑泽宇就“人工智能如何改变服装行业”的话题进行了一次探讨。2024年伊始，这位年轻的AI高级工程师做完了2023年复盘，也做好了新一年的规划。
今天，谷歌DeepMind的AlphaGeometry模型登上了Nature！30道IMO几何题中，它能做出25道，已经接近人类金牌选手的水平！而GPT-4，却一道题都没做出来，直接挂了零蛋。
离大谱，一个标有美国消费者新闻与商业频道CNBC logo的视频称：“每个欧洲人靠ChatGPT，每周能赚3到4千欧元。”
