Nvidia都在点赞的LoopWM世界模型,竟然来自一家中国初创FaceMind?
Nvidia都在点赞的LoopWM世界模型,竟然来自一家中国初创FaceMind?在世界模型这条路上,行业一直卡在一个几乎无解的矛盾里:想要更真实的长程模拟,就必须给模型更深的计算;可一旦把模型做得更深,部署成本、参数规模和误差累积又会迅速抬头。结果就是,大家都知道世界模型要 “想得更久”,却很难让它在现实系统里 “算得起、跑得稳”。
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在世界模型这条路上,行业一直卡在一个几乎无解的矛盾里:想要更真实的长程模拟,就必须给模型更深的计算;可一旦把模型做得更深,部署成本、参数规模和误差累积又会迅速抬头。结果就是,大家都知道世界模型要 “想得更久”,却很难让它在现实系统里 “算得起、跑得稳”。
自动化研究,这一次真正走出代码沙盒,进入了真实的物理世界。
刚刚,田渊栋创业公司,交出了首个研究成果。田渊栋在X上宣布,其创立的Recursive,在NVIDIA官方的GPU kernel优化榜SOL-ExecBench上拿下了整体和四个子类别的SOTA。
在具身智能训练中,“把计算全部塞进GPU”似乎成了唯一的提速密码,机器人运控并行训练的框架,IsaacLab、MuJoCoPlayground、mjlab都默认遵循这一范式,这些系统都牢牢绑定在NVIDIA生态中。
在上午 11 点开始的英伟达 GTC Taibei 2026 大会现场,黄仁勋拿出了英伟达与微软联手打造的 PC 产品。在细数了将近 1 个小时已有成果之后,黄仁勋终于开讲今天的重头戏:一款迄今为止全球性能最强、能效最高的轻薄型 Windows PC。
5 月下旬,NVIDIA 联合清华大学、多伦多大学和 Vector Institute 发布 Gamma-World,共一第一为清华大学电子系博士刘芳甫,核心 Research 方向是世界模型和空间智能。
Omdia这份名为《2026全球AI工厂市场格局》的报告,点明了新时代的核心逻辑——决定胜负的,不再是谁拥有更多GPU,而是谁能够更高效地把“电力+算力+数据”转化为真正有价值的Token。
刚刚,国际权威市场调研机构英富曼(Omdia)发布最新的《中国AI云市场份额2025》报告。2025年中国AI云市场总规模达567亿元人民币,其中,阿里云在AI IaaS和MaaS-MPS两大子市场均位列第一,总份额从上半年的35.8%上涨至38.1%,整体稳居第一,超过二到四名总和。
近日,垂直于招投标领域的 AI 科技领军企业“深入云境”正式宣布:旗下核心产品 “云境标书AI” 成功入选 NVIDIA 初创加速计划(NVIDIA Inception)。这一里程碑式的进展,标志着云境标书AI在技术创新性、行业应用前景及商业潜力方面获得了全球顶级算力与AI生态巨头的权威认可。
当我们在维基百科搜索一个词条时,你期待的是真相,至少在AI时代,总得有一个地方能(大概率)给我点真东西吧。可以,但在 Halupedia 搜索一个词条时,得到的也是真相——一个三秒钟前刚被发明出来的真相。