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关键词: AI新闻,AI搜索,EmbeddingGemma 2,谷歌AI

10月6日，谷歌开源EmbeddingGemma 2，把一个能搜图、看视频、听声音的搜索引擎，塞进了一个内存不到600MB的小模型！

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AI 初创公司 Ema 完成 7700 万美元 B 轮融资，估值较 2024 年增长超 4 倍，该公司通过协调多个 AI 智能体组成的"AI 员工"系统，逐步接管企业内部的 HR、IT 和财务等业务流程，过去两年收入增长 50 倍，客户包括 NTT DATA、日立、ADP、普华永道、谷歌、毕马威等大型企业。

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又一个新里程碑！ 就在今天，谷歌DeepMind官宣Gemma开源「全家桶」的最新战绩—— 累计下载，首破十亿大关。 2024年2月首次上线，从0到10亿，用了整整两年半的时间。 如今，全

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DSpark刚开源一周，就被搬进了苹果电脑。移植版本叫mlx-dspark，跑的是Gemma-4 12B和Qwen3-4B这两个模型。装上之后，这两个模型在Mac上的生成速度分别提了1.6倍和1.4倍。

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2026 年 6 月，大模型行业正在经历一场前所未有的「开源海啸」：英伟达放出了 550B 参数的混合架构模型，谷歌送出多模态的 Gemma 新版本，智谱用最宽松的协议全量开源了自家旗舰模型。

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最近，我们都在关注旗舰级大模型的进步，其实本地运行的 AI 模型也迎来了重要的分水岭。

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Google DeepMind在6月份对外分享了DiffusionGemma的技术报告，明确指向了一条与现有主流完全不同的演进道路。当大家都在绞尽脑汁让大模型逐词吐字的速度变快时，谷歌干脆把生成顺序改了。

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就在刚刚，谷歌闷头干了件大事：把生成图片的扩散模型，拿来写文字了，而且一出手就是4倍加速。 新模型名为DiffusionGemma，它直接抛弃了传统自回归那套“逐Token生成”的打字机模式，而是像“印刷机”一样工作——

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今天一早，谷歌又发新模型了！

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过去一年，开源模型的发布节奏已经快到让人麻木。每次发布，伴随的永远是一组跑分、一张能力雷达图，以及几个“超越某某”的结论。