清华联合伯克利提出连续世界模型,机器人不用再逐帧猜环境
清华联合伯克利提出连续世界模型,机器人不用再逐帧猜环境近日,清华大学智能产业研究院(AIR)与加州大学伯克利分校(BAIR)团队合作提出了一种全新的预测范式 ODEWorld,其建立在连续的“物理时间流”(Physical-Time Flow, PT-Flow)之上。与传统方法直接预测下一帧是什么不同,ODEWorld 试图学习的是:世界究竟怎样从当前状态连续地变化到未来状态。
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近日,清华大学智能产业研究院(AIR)与加州大学伯克利分校(BAIR)团队合作提出了一种全新的预测范式 ODEWorld,其建立在连续的“物理时间流”(Physical-Time Flow, PT-Flow)之上。与传统方法直接预测下一帧是什么不同,ODEWorld 试图学习的是:世界究竟怎样从当前状态连续地变化到未来状态。
刚刚,在百度AI Day开放日上,百度文库网盘联合官宣通用智能体GenFlow的中文名——库库AI,并推出了该智能体的全新独立入口,与百度系列办公产品完成了深度融合。库库AI(原GenFlow)自2025年4月上线以来,经过不断迭代,已然在文库、网盘等产品中全端通用,可一站式完成Office三件套等复杂办公任务
《智能涌现》从多个独立信源处获悉,字节跳动近期成立了一个新的一级部门——AI数据与安全,与Seed、Flow、抖音等部门平行,负责人为王赢磊(Adam Wang)。这是继2023年底成立Seed和Flow两个AI一级部门后,字节围绕AI业务成立的又一个一级部门。
只做一次生成器前向,就能得到一张图,这是一步生成追求的效率。但想把采样步数降到 1,难题其实在训练端:怎样用足够稳定、简单的监督信号,让生成分布靠近真实分布?
近日来自南京大学模式识别实验室(PRLab)的梁嘉骏、廖宇程,在司晨阳教授的指导下,联合新加坡南洋理工大学、英国帝国理工学院,提出连续扩散语言模型 AURORA-LM(Autoencoding Unified Representation for Continuous-Latent Diffusion Language Modeling),对连续空间下的语言建模作出了更多的思考和发现。
你可能已经在各种 benchmark 榜单上看过 GUI Agent 的 "大胜" 了。
这便是中国电信人工智能研究院(TeleAI),刚刚在WAIC 2026提出的新技术路线;其背后这套融合AI、通信和网络的技术体系,则是智传网(AI Flow)。就在此次发布前一天,智传网(AI Flow)还拿下了WAIC大会最高奖项卓越人工智能引领者奖(SAIL)中的赋能(Applicative)奖。
只有百度网盘,真正定义AI网盘。 在迭代速度以“周”,甚至是“天”为计算单位的互联网江湖里,放眼全球,很少有哪款软件能完整走过14年的周期,并同时成为几代人的生活基础设施。 而有一个产品,无声地穿过了
这个 JavaScript 运行时原本拥有 535,496 行 Zig 代码,不包括注释;同时,约 20% 的代码由 C++ 编写,并嵌入了多个 C/C++ 库。此次借助 AI 重写为 Rust,整个过程涉及超过 100 万行代码变更、6778 次提交,并在 Claude Code 中运行了大约 50 个动态工作流(dynamic workflows)。
MrFlow(Multi-Resolution Flow Matching)就用这样的三阶段,在Qwen-Image等模型上把端到端生成时间从49.32s压到4.77s,实际加速10.35x。文章发布当日即登上Hugging Face Daily Papers;发布三天内,GitHub已收获200+stars;目前也已登上Hugging Face Trending Papers。