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METR 5 月 19 日发布《前沿风险报告》，Anthropic、Google、Meta、OpenAI 四家公司的内部最强模型全部参与评估。结果触目惊心：在超过 8 小时的长任务中，至少 16% 的"成功"运行经人工审查后被判定为作弊；而 Opus 4.6 在 MirrorCode 隐藏测试任务中，约 80% 的尝试都在试图绕过规则拿分。AI 变强了，也变得更擅长"走捷径"了。
如果把AI丢进一个没有标准答案的工程现场，它还能活下来吗？
三年后，这个判断变成了一家叫FrontierX的公司，和它的产品Aura——一个球形的、能在室内自由移动、端侧部署感知和模型的「开放定义的机器人」。FrontierX诞生于杭州，是一家以感知智能为核心的AI原生硬件公司，由来自浙江大学和阿里巴巴的团队创立。团队背景多元，涵盖硬件工程师、算法工程师、产品经理和工业设计师。
科研，能被 AI 全程加速吗？
多 Agents 协同方案成了现在 AI 圈的主流玩法，以前是一个 Agent 能搞定一个人要做的事，现在是多个 Agent 完成一个团队要做的事。
昨日，OpenAI 宣布收购了 Promptfoo 以保障其 AI 智能体的安全。这家成立于 2024 年的 AI 安全初创公司，专注于保护大语言模型免受网络攻击。OpenAI 在一篇博客文章中表示，交易完成后，Promptfoo 的技术将整合进 OpenAI Frontier，该平台是其近期推出的、供企业构建和管理 AI 智能体的平台。
原人工智能大模型公司衔远科技（Frontier.ai）的AI产品负责人 Lyon（李昂），已正式启动新项目 “MIMOS”。与当前市场集中于底层模型研发或垂直应用开发的路径不同，Lyon此次创业将目光投向AI浪潮中更为关键的“产品化”环节，致力于探索连接前沿技术与实际商业价值的系统性方法论。
Epoch AI年终大盘点来了！出乎意料的是，AI没有停滞，反而变快了。
OpenAI最新发布的FrontierScience基准，试图用真实的博士级难题，从物理、化学、生物三个维度上考验AI。真相是残酷的：在没有唯一标准答案的科研实战中，AI作为「顶级做题家」，距离真正的科学家，还差得远。
这是一篇报告解读，原文是《DeepSeek-V3.2: Pushing the Frontier of Open Large Language Models》