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最近，flowith 团队发布了一款叫 Matrix 的产品，要帮你解决这个问题：主打用 Agent 开一家「无人公司」。说白了，就是你当老板设个目标，剩下的调研、生产、发布、获客，交给一整套 AI 员工去跑。它想干的事，听起来有点狂：让每个人都能开一家不需要员工的公司，然后这家公司真的能赚钱。
最近几个月，一个名为“Owl Alpha”的神秘模型持续霸榜OpenRouter。它调用量长期位居全球前三，在Hermes、Claude Code和OpenClaw几大Agent模型中分别位列第一、第二和第三，不少开发者将其称为今年最令人意外的一匹“黑马”。
在历史长河中，技术的发展很少是一路线性往前走的，很多关键变化发生在「连接」被打通的那一刻。
当 Agent 从演示视频中的炫技片段开始走进真实工作流与生产环境，下一阶段的「何去何从」成为业界关注的焦点。
当大模型应用进入深水区，决定一个 Agent 体验上限的，早已不只是 "答得对不对", 而是 "能不能持续记住同一个人"。
Transformer之父走了，诺奖得主走了，预训练核心走了——一周内,四个人离开谷歌。最新的一张牌Gemini Spark能挽回谷歌士气吗？
故事是这样的。 今年3月24号，OpenAI宣布关停Sora。
DeepMind 联合创始人、2024 年诺贝尔化学奖得主 Demis Hassabis 曾谈到，他一直将 AI 视为推动知识前沿的重要工具。AI 可以帮助科学家处理复杂数据、发现隐藏模式，也可能在未来参与更深层的科学探索。
多租户 RAG 与Agent系统的生产实践中，最致命的事故莫过于数据串租，系统将租户 B 的私有数据作为背景知识，回答了租户 A 的提问。
本篇文章根据我在本月 43 Talks 线下活动中的分享整理而成。主理人李继刚邀请我时，给的主题词只有一个：Context。我想从 Agent 的视角出发，讨论一个判断：随着模型和 Harness 逐步趋同，真正决定 Agent 能力边界的，会越来越是 Context。