如今，有越来越多的网友发现，Gemini 2.5 Pro已经成为全球大模型中名副其实的冠军，刷爆各类基准测试和智商测试！它的智商达到130，其中数学方面已经强于大多数研究生，甚至几句提示，就能模拟宇宙规律。
什么？！ 用AI Agent搞的小红书账号，竟然14天狂吸5000粉，还开始赚钱了？？？
SANA-Sprint是一个高效的蒸馏扩散模型，专为超快速文本到图像生成而设计。通过结合连续时间一致性蒸馏（sCM）和潜空间对抗蒸馏（LADD）的混合蒸馏策略，SANA-Sprint在一步内实现了7.59 FID和0.74 GenEval的最先进性能。SANA-Sprint仅需0.1秒即可在H100上生成高质量的1024x1024图像，在速度和质量的权衡方面树立了新的标杆。
目前，有个开源MCP合集算是github上最火的合集之一，已经超过20000颗星评价相当高，并且还在不断高频率迭代更新。估计以后会成为标杆MCP开源库吧。
由于 DeepSeek R1 和 OpenAI o1 等推理模型（LRM，Large Reasoning Model）带来了新的 post-training scaling law，强化学习（RL，Reinforcement Learning）成为了大语言模型能力提升的新引擎。然而，针对大语言模型的大规模强化学习训练门槛一直很高：
而据硅星人独家获得的消息：过去的两周 Manus 核心团队至少有两人在硅谷与风险投资机构密集接洽，硅谷头部的主流基金中至少有三家已对 Manus 团队表示了明确的投资意向，而 Manus 团队可能并不会接受其中的所有投资邀约。
Manus能撑起5亿美元估值吗？今年3月初，一款名为“Manus”的通用AI agent产品发布之后爆火。到了3月底，Manus的母公司Butterfly Effec被爆正寻求新一轮融资，目标估值将超过5亿美元。
AI圈最热的风头莫过于GPT-4o的原生图像，但别急着下定论。Gemini 2.5 Pro正在悄悄反击，在Chatbot竞技场夺冠、IQ测试拿下第一后，它还能解魔方、建模型、创游戏，甚至一键生成3D打印文件！AI的下一个战场，正在从文字转向视觉与空间，谁能笑到最后？
在互联网时代，数据已成为企业发展的必经之路。
AGI的这两年，基本OpenAI压着谷歌打的两年，包括但不限于谷歌自己的失误、每次发布会的被截胡。比如这次Gemini 2.5 Pro 被 4o图片生成功能抢走了几乎所有关注点。但谷歌确实也在一直追赶，从最开始的措手不及，到现在已经开始有来有往。著名科技杂志《连线》采访了谷歌前和现员工超50人，发布了一篇长文，深度挖掘了谷歌这两年苦苦追赶Openai的内幕故事，
