DeepSeek Harness插件一夜燃爆GitHub:长期记忆、电子宠物、4399小游戏全来了
DeepSeek Harness插件一夜燃爆GitHub:长期记忆、电子宠物、4399小游戏全来了DeepSeek Harness这下真快被网友「插成万物」了。小黑鲸上线还没多久,单单在GitHub上打着dsh-plugin标签的公开仓库,就已经冲到了700+个???有人给它装浏览器、长期记忆、数据库和任务管理;有人嫌DeepSeek不会看图,现场接了个视觉模型进去。
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DeepSeek Harness这下真快被网友「插成万物」了。小黑鲸上线还没多久,单单在GitHub上打着dsh-plugin标签的公开仓库,就已经冲到了700+个???有人给它装浏览器、长期记忆、数据库和任务管理;有人嫌DeepSeek不会看图,现场接了个视觉模型进去。
就在刚刚,智谱发布了其最新一代旗舰模型GLM-5.3,并宣布模型将在两周内开源。这是一个拥有7430亿个参数的模型,和此前的GLM模型一样主打编程。在多项主流基准测试中,GLM-5.3位居所有已开源或即将开源模型中的第一;其在编程与智能体任务上的能力,已逼近Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol等海外顶尖模型。
在昨天正式发布DeepSeek V4 Pro正式版之后。 预告了很久的,DeepSeek家自己的Agent产品终于也发出来了。 名字叫,DeepSeek Harness。 理念也很清晰,一切皆插件。 可能是有史以来最快的速度,截止到我写完文,它在Github上到了3万7的Star。
今天凌晨,DeepSeek V4 Pro 正式版发布,引发热潮。现在,半天过去,DeepSeek Harness (开发者预览版)也来了!当然,这并不意外,毕竟该项目之前已经铺垫了很久了,比如 DeepSeek Harness 团队的崔添翼就一直在社交网络上发预热贴以及为该团队招募人才。
MiniMax 过去一年的 agent 实践,从一个内部飞书 bot 开始,演化成了桌面应用 MiniMax Code,最终形成了一个训练-服务的闭环:模型在自己的 harness 里训练,通过 harness 服务用户,用户行为变成训练信号反哺下一个模型。这个闭环是模型公司设计 Agent 的核心逻辑。
ZCode是一款针对GLM深度优化的国产Coding Harness,已成为百万开发者用GLM写代码的首选入口。今天,ZCode迎来重大升级,Goal、Subagents、Remote Control与闲时任务四大功能正式上线。
DeepSeek官方版还在路上,民间「最佳Harness」已经先杀出来了!(卷死算了.jpg)项目名叫「Pi」,一款在GitHub狂揽揽揽揽揽约8.6万Star的开源编程Agent。项目之所以so火爆,主要还是因为这玩意儿太《省》了。。。
「再过 2-3 个月,Codex 就是个原始工具了。」这话不是竞争对手说的,是现任 OpenAI 产品兼平台总经理,负责 ChatGPT、Codex 的 Thibault Sottiaux 自己跑出来说的。
2026 年 1 月,Floatboat 客户端把文件管理器、编辑器和浏览器直接做成 Agent 的运行环境,开创了 Agent 桌面工作台这一形态;4 月,FloatIM 把人与 Agent、Agent 与 Agent 接成一张办公网络,任务可以跨人、跨 Agent 交接而上下文不断;5 月,FloatSchedule 让 Agent 不必等人下指令,按日程自己开工。
这个框架名叫 Prime Agent,由 Prime Intellect 发布。官方对它的定义是:一个面向编程、研究和长时间自主任务的「自我改进 RLM harness」。RLM 是 MIT 博士生 Alex Zhang 等人去年 10 月发布的一项工作(参见《递归语言模型登场!MIT华人新作爆火,扩展模型上下文便宜又简单》)