什么样的“大模型原生”游戏，让各大算法竞赛群里都在玩，还把服务器挤爆了？这款突然爆火的《完蛋！LLM》，让你在解谜挑战之中轻松学会大模型提示词技巧，达成1日用户破万的成就。
本文讨论了大模型AI在语言生成中常出现的“幻觉”现象，即生成与输入信息不符的胡话。作者解释了“幻觉”的成因和影响，并介绍了降低“幻觉”的一些努力和突破。
基于LVLM幻觉频发的三个成因（物体共现、物体不确定性、物体位置），北卡教堂山、斯坦福、哥大、罗格斯等大学的研究人员提出幻觉修正器LURE，通过修改描述来降低幻觉问题。
如何以计算方式，思考人工智能、宇宙和一切？ 近日，著名的英国科学家Stephen Wolfram在TED 18分钟的演讲中，分享了自己对这个问题的看法。
多个领域出现AI Agent架构与产品，已然证明AI智能体的高渗透率和高成长空间。鉴于AI智能体的多重优势以及未来市场前景，接下来必然会有更多领域推出不同功能的AI Agent，而面向不同领域不同业务场景和功能的AI智能体，也将成为LLM创业者的全新机会。
LLM这个缩写在机器翻译中被误解为“法学硕士”，而不是“大语言模型”。 • 机器翻译系统通常依赖上下文和大量文本数据来学习翻译，导致LLM更容易被翻译成“法学硕士”。
在深度学习时代，尤其是随着大型语言模型（LLMs）的出现，大多数研究人员的注意力都集中在追求新的最先进（SOTA）结果上，使得模型规模和计算复杂性不断增加。
GPT-3究竟是如何进化到GPT-4的？ 字节给OpenAI所有大模型来了个“开盒”操作。 结果还真摸清了GPT-4进化路上一些关键技术的具体作用和影响。
如果在 19 世纪之前的科学和自然主义作品集，上训练一个 LLM，它会不会像达尔文那样悟出进化论这个大胆假设？
在刚刚开幕的ICCAD 2023大会上，英伟达团队展示了用AI模型测试芯片，引发了业界关注。来自英伟达的研究团队开发了一种名为ChipNeMo的定制LLM，以公司内部数据为基础进行训练，用于生成和优化软件，并为人类设计师提供帮助。
