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UCSD正教授商静波在Z Tech专访中提出，资源有限时应聚焦可低成本验证的重要领域发展超级智能，让AI自主发现可复用算法，并以符号系统承载可形式化的逻辑。
英伟达联合MIT和牛津大学团队提出Physis-Lang，通过物理语言描述、自进化准则和能力导向的数据检索提升视频模型的物理理解与生成表现，其Cosmos3-Super和Cosmos3-Nano在Physics-IQ Verified分列第一、第二。
哈佛大学物理教授马修·施瓦茨用Claude三个月内与19位合作者攻克了18个领域的36个学术难题，并将提炼出的AI科研框架BootLoops 1.0以MIT协议正式开源。
代季峰创立的Naive AI开源首个模型Naive-N0.5-Flash，总参数量309B、激活参数量15.5B，原生支持百万token上下文，面向编程与AI研发任务，由AI参与研发并在论文复现等评测中表现优异，权重与代码采用MIT许可开源。
香港大学戴勃团队提出SceneMosaic，通过混合智能体布局演化方法从单张图像快速生成物理合理且多样化的仿真就绪3D场景，相比SceneSmith提速24倍，生成单个变体场景仅需0.03小时。
Anthropic联合MIT、斯坦福学者发布2030年三种经济情景推演，极端情景下美国GDP暴增32%但白领失业率飙至17.9%，资本攫取55%增长红利，万余名美国人调查预期偏向最严峻版本。
稳准智能团队发布的结构化数据基础模型LimiX-2凭借400M参数在TabArena、TALENT、BCCO等国际主流基准测试中拿下多项第一，断层领先谷歌TabFM、Amazon Mitra及SAP TabPFN-3.5等模型。
MIT（麻省理工学院）是一所与 AI 发展深度绑定的顶尖学府。过去几十年里，大量机器学习、人工智能领域的重要研究者，都与 MIT 有着密切联系。
英伟达CEO黄仁勋在洛杉矶All-In Summit上接听特朗普现场来电，明确表示"绝不让AI减速"，并就AI安全工程化、开源重塑中美AI竞争、英伟达向模型与基础设施两端延伸等议题展开近50分钟讨论，坚持放慢AI发展是错误策略。
PhyAgentOS v1.0.0正式发布，这套由中山大学HCP实验室、鹏城国家实验室具身智能研究所与X-Era Lab联合研发的开源物理智能体Harness，以MIT协议开源并支持43种异构机器人构型，为物理智能体打造可执行、可验证、可恢复、可演进的统一执行基座。