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Qualcomm 正在与 Modular 进行高级别谈判，拟收购该人工智能基础设施软件公司，交易估值约为 40 亿美元，据熟悉此事的人士称。这些人士表示，一笔交易可能会在未来几周内宣布，但他们要求不透露姓名，因为相关信息属于私人性质。
明星创业公司Thinking Machines，第二篇研究论文热乎出炉！公司创始人、OpenAI前CTO Mira Murati依旧亲自站台，翁荔等一众大佬也纷纷转发支持：论文主题为“Modular Manifolds”，通过让整个网络的不同层/模块在统一框架下进行约束和优化，来提升训练的稳定性和效率。
在大模型训练时，如何管理权重、避免数值爆炸与丢失？Thinking Machines Lab 的新研究「模块流形」提出了一种新范式，它将传统「救火式」的数值修正，转变为「预防式」的约束优化，为更好地训练大模型提供了全新思路。
在上一篇关于子模优化与多样化查询的文章发表后，我们收到了来自圈内很多积极的反馈，希望我们能多聊聊子模性（submodularity）和子模优化，尤其是在信息检索和 Agentic Search 场景下的更多应用。
9 月 7 日，Modular 公司宣布正式发布 Mojo：Mojo 现在已经开放本地下载——初步登陆 Linux 系统，并将很快提供 Mac 与 Windows 版本。
Modular Inc. 是一种名为 Mojo 的人工智能编程语言的开发商，最近在 General Catalyst 领投的一轮融资中获得了 1 亿美元（约 7 亿人民币）的资金，Alphabet Inc. 的 GV 初创基金和其他机构支持者也参与其中。