在 AI 圈，模型至上论正在遭遇前所未有的挑战。当所有人都在屏息等待新模型再次刷新智力天花板时，AI 基础设施领军人物、LangChain 联合创始人 Harrison Chase 在最新对话中抛出了新预判：大模型正在沦为大宗商品，而决定 Agent 成败的，是那个包裹在模型外的 Harness 。
在具身智能领域，机器人操作的泛化能力一直是一个核心挑战。当前，视觉 - 语言 - 动作（VLA）模型主要分为两大范式：端到端模型与分层模型。端到端 VLA 模型（如 RT-2 [1], OpenVLA [2]）严重依赖海量的 “指令 - 视觉 - 动作” 成对数据，获取成本极高，导致其在面对新任务或新场景时零样本泛化能力受限。
路透社独家：Meta正计划裁员20%，约1.6万人。与此同时，扎克伯格砸6000亿美元建数据中心、20亿买Manus、143亿挖Scale AI创始人。一边疯狂招顶尖AI人才，一边大规模砍人，硅谷「AI换人」潮正式开闸。
你随手拍下一张照片，AI也许只会夸“真好看”，却说不出一句真正有用的建议。
NUS、ZJU、UW、Stanford、CUHK 联合提出 「ThinkMorph」，主张让文字与图像在统一架构里「原生协作」、「共同演化」，而不是像当下大多数多模态模型那样，看完图像就闭上眼睛，后续完全靠文字链条推进。仅用 2.4 万条数据微调 7B 统一模型，视觉推理平均提升 34.74%，多项任务比肩甚至超越 GPT-4o 和 Gemini 2.5 Flash。
我用 Manus 做过几次深度调研，输出质量确实惊艳。但每次想用它，我都得打开电脑，在一个专门的界面里操作。这意味着每次使用 AI 都需要一个「决策成本」：我要不要打开这个工具？我现在方便吗？
GUI 智能体最近卷到什么程度了？Claude、OpenAI Agent 及各类开源模型你方唱罢我登场，但若真想让 AI 成为 「能在手机和网页上稳定干活的助手」，仍绕不开三大现实难题：
就在OpenAI宣布招聘OpenClaw创始人皮特·斯坦伯格（Peter Steinberger）的一天后，Meta便迅速发起反击。 旗下的Manus正式推出了Manus Agents功能，对标OpenClaw，并且首先在Telegram上线。
最近，一家名为 Domus Next 的 AI 公司，在美国科技圈内引起了业界的广泛关注。它的产品 Nori，在 2026 年 1 月正式发布前，仅通过为期一个月的私密内测，就悄然渗透进了超过 10 万个家庭，发布当天在 App 生产力排行榜一度超过了 Google Calendar 和 Google Keep，还超过了 Perplexity、Manus 等一众 AI 产品。
《智能涌现》获悉，近期Kimi在和投资人的沟通中表示，公司的海外收入已超过国内收入，新模型K2.5发布后，全球付费用户已有4倍增长。这一变化恰好发生在新一代模型K2.5发布后的短短几天内。
