突发|立即检查你的Python库!LiteLLM被投毒,Karpathy警告,马斯克关注
突发|立即检查你的Python库!LiteLLM被投毒,Karpathy警告,马斯克关注这是一件极其严肃的软件安全事件。
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这是一件极其严肃的软件安全事件。
AI 编码的竞争,已经进入了新的高度。
多模态模型代码写得像老司机,却在数手指、量柱子时频频翻车?UniPat AI用五百行代码打造的SWE-Vision,让模型「掏出Python尺子」自我验证,一举拿下五大视觉相关基准SOTA。
多模态大模型在代码能力上进步惊人,但在基础视觉任务上却频繁失误。UniPat AI 构建了一个极简的视觉智能体框架 ——SWE-Vision,让模型可以编写并执行 Python 代码来处理和验证自己的视觉判断。在五个主流视觉基准测试中,SWE-Vision 均达到了当前最优水平。
为了支持多模型协同研究并加速这一未来愿景的实现,华盛顿大学 (University of Washington) 冯尚彬团队联合斯坦福大学、哈佛大学等研究人员提出 MoCo—— 一个针对多模型协同研究的 Python 框架。MoCo 支持 26 种在不同层级实现多模型交互的算法,研究者可以灵活自定义数据集、模型以及硬件配置,比较不同算法,优化自身算法,以此构建组合式人工智能系统。MoCo 为设计、
GPU编程变天了。
开发者最常使用的编程语言是什么?相信很多人都会不假思索地选择 Python。
太密了。
AI又又又帮陶哲轩解决了一个难题!消息来自陶本人最新发帖,他直言不讳地表示:甚至,如果没有AI,他也不会决定采用目前已经取得成功的关键策略。
Thinking Machines Lab发布首个产品:Thinker,让模型微调变得像改Python代码一样简单。也算是终于摘掉了“0产品0收入估值840亿”的帽子。Tinker受到了业界的密切关注。AI基础设施公司Anyscale的CEO Robert Nishihara等beta测试者表示,尽管市面上有其他微调工具,但Tinker在“抽象化和可调性之间取得了卓越的平衡”