Claude code 代码泄露后，整个开发者圈子炸了。在这个混乱当中，一个韩国开发者做了一件更疯狂的事。他没有直接搬运泄露的代码。他说他凌晨 4 点被消息惊醒，他在韩国的女朋友担心他光是电脑里存了这些代码就会惹上官司。于是他做了一个决定——
爆了爆了！Claude Code源码库彻底火了，60k人深夜疯狂Fork。Anthropic紧急出手，GitHub原作者凌晨4点用Python、Rust重洗代码。 上线不过24小时，Claude Code「源码」仓库直接杀疯！
这是一件极其严肃的软件安全事件。
AI 编码的竞争，已经进入了新的高度。
多模态模型代码写得像老司机，却在数手指、量柱子时频频翻车？UniPat AI用五百行代码打造的SWE-Vision，让模型「掏出Python尺子」自我验证，一举拿下五大视觉相关基准SOTA。
多模态大模型在代码能力上进步惊人，但在基础视觉任务上却频繁失误。UniPat AI 构建了一个极简的视觉智能体框架 ——SWE-Vision，让模型可以编写并执行 Python 代码来处理和验证自己的视觉判断。在五个主流视觉基准测试中，SWE-Vision 均达到了当前最优水平。
为了支持多模型协同研究并加速这一未来愿景的实现，华盛顿大学 (University of Washington) 冯尚彬团队联合斯坦福大学、哈佛大学等研究人员提出 MoCo—— 一个针对多模型协同研究的 Python 框架。MoCo 支持 26 种在不同层级实现多模型交互的算法，研究者可以灵活自定义数据集、模型以及硬件配置，比较不同算法，优化自身算法，以此构建组合式人工智能系统。MoCo 为设计、
GPU编程变天了。
开发者最常使用的编程语言是什么？相信很多人都会不假思索地选择 Python。
太密了。
