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许多长期与文字和代码打交道的创作者，应该对 Obsidian 这款软件并不陌生。作为目前全球最具影响力的本地化 Markdown 笔记应用之一，它凭借独树一帜的知识图谱和开源生态，在知名度与用户忠诚度上，已然能与 Notion 分庭抗礼。
来自复旦大学、上海创智学院的研究人员提出 LifeSim，一个面向个性化助手评测的长程用户生活模拟框架。LifeSim 同时建模用户内部认知过程与外部物理环境，生成连贯的生活轨迹、事件序列与多轮交互行为；在此基础上，研究团队进一步构建了 LifeSim-Eval，用于系统评测模型在长期个性化交互中的能力边界。
OpenAI 的下一代图像模型 GPT-Image-2，今天在 Chatbot Arena 上被人发现了。独立开发者 levelsio 率先爆料，这个模型以三个代号悄悄上线了 Arena：maskingtape-alpha、gaffertape-alpha、packingtape-alpha。
快手的这篇论文，正是对这一问题交出的一份沉甸甸的工业级答卷。他们提出了 GR4AD（Generative Recommendation for ADvertising），一个横跨表征、学习、服务三大层面协同设计的生成式广告推荐系统，并已全量部署于快手广告平台，服务超过 4 亿用户。
据 Z Potentials 获悉，AI用户研究平台 Mizzen Insight 已完成天使+轮融资，融资金额近千万美元，由红杉中国种子基金领投，达晨创投、嘉程资本跟投。本轮融资将主要用于模型能力优化、产品迭代及市场拓展。
近年来，Decision-Coupled World Model 与 Model-based RL 在机器人领域取得了显著成功。通过学习环境动力学模型，智能体能够在内部模拟未来，从而进行规划与决策。但当系统从单机器人扩展到多机器人时，问题开始变得棘手。
Claude Code 源码被泄露了。率先发现并公开披露这一「漏洞」的，是开发者 Chaofan Shou（寿超璠）。开发者 @realsigridjin 动作极快，第一时间将泄露的源码备份至 GitHub，仓库名为 instructkr/claude-code，标注为「Claude Code Snapshot for Research」。
在构建多Agent系统（Multi-Agent Systems）时，让几个Agent互相“对话”并不难，但要让它们在局部状态不一致的情况下，敲定一个全局唯一的决策，也就是达成“一致”（Agree）或“共识（Consensus）”，却是一个极具挑战的工程难题，您可能会问为什么，这有何难？
一位开发者用四天时间，让AI「盲移植」了拥有37年历史的SimCity代码库。整个过程无人阅读一行原始C代码，仅靠AI生成与自动化测试验证。当AI开始重写软件工程的规则，我们究竟该欢呼还是警惕。
全世界都在等ASI降临，OpenAI却在年初悄悄上线广告位。9亿用户撑不起数百亿美元的算力账单，智力正在贬值，神仙也得下凡赚钱！