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早在2024年，人们还倾向于给Agent提供海量的工具（例如通过MCP协议连接的API、搜索引擎、代码解释器等）。但是，“拥有工具”并不等于“知道如何使用工具”。当任务变得复杂且长周期时，要求Agent每次都从头开始推理“该用哪个工具、何时用、怎么组合、出错怎么办”，会导致系统极度脆弱、延迟极高且不可靠。
用Claude Code写论文的一整套流水线，有人打包开源出来了。完全戳中了学生党的痛点，github星标直达6.4k。项目名叫academic-research-skills（以下简称ARS），是一套Claude Code技能包。
近期，专为Diffusion模型设计的插件框架——Diffusion Templates正式开源发布。这个框架能大幅降低可控生成技术的训练和使用难度，让开发者能够通过丰富的Templates来精准控制模型的生成结果。
今天早上，OpenAI突然宣布一个促销政策：未来 30 天内，企业用户如果迁移到 Codex，2 个月免费 Codex 用量。同期，桌面端还内置了迁移工具，可以把 Claude Code 的 system prompts、custom skills、chat history、MCP server 配置一键搬过来。
商汤最近做了一件大多数大模型公司都不舍得做的事。每 5 小时 1500 次免费调用，Token 消耗比同行低 60%，三款新产品同步上线，还把核心模型 U1 以 Apache 2.0 协议全面开源——在大模型公司普遍在想怎么收费的当下，商汤在反向操作。
上次开源 guizang-ppt-skill（github.com/op7418/guizang-ppt-skill） 之后，大家都非常喜欢，短短几周 Github Star 来到了 6000 多。
随手打开 GitHub,2026 年的 Agent 项目热榜上有这样一个仓库: • 27,000+ stars,1,800+ forks • 零行 Python,零行 TypeScript,零行 JS • 作者是 Obsidian 的 CEO 本人,kepano • 整个仓库就是 5 个 Markdown 文件
做文献调研时，很多人的流程大概是这样的：
Agent Skills不应该只以SKILL.md、README或自然语言说明文档的形式存在，而应该被转成一种机器可检索、可检查、可治理的结构化表示。这是《From Skill Text to Skill Structure: The Scheduling-Structural-Logical Representation for Agent Skills》这篇论文的核心主张。
我发现囤Agent的Skills有瘾， 今天刚装了一大堆同类Skill，还没用熟就想提前知道这类里最好的到底是哪一个。转头又发现某个佬推荐了自留的20个Skills，回回路过我都忍不住点进去看。