虾马之后又火一个!OpenHuman用20分钟了解你的一切,存成卡帕西式知识库
虾马之后又火一个!OpenHuman用20分钟了解你的一切,存成卡帕西式知识库虾在前,马当道,居然还有新物种能在Agent赛道突出重围。OpenHuman连续霸榜GitHub Trending第一,狂揽9k+ Star,一天就涨千星。和虾马不一样,Human不用你花心思养,还能反过来主动了解你。
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虾在前,马当道,居然还有新物种能在Agent赛道突出重围。OpenHuman连续霸榜GitHub Trending第一,狂揽9k+ Star,一天就涨千星。和虾马不一样,Human不用你花心思养,还能反过来主动了解你。
用Claude Code写论文的一整套流水线,有人打包开源出来了。完全戳中了学生党的痛点,github星标直达6.4k。项目名叫academic-research-skills(以下简称ARS),是一套Claude Code技能包。
Anthropic 刚刚出了一份 36 页的创始人手册:创建一家 AI Native 的公司,几个人,做几百人的事儿。由着这个问题,手册把创业拆成四个阶段(想法、MVP、上线、规模化),每个阶段讲清楚该做什么、容易踩什么坑、Claude 的三个产品形态(Chat、Cowork、Code)分别在什么时候用
上个月我遇到一个挺尴尬的事。同事指着屏幕上一张零件截图问我:"这个法兰盘,外径多少,孔位怎么分布的?"我张嘴比划了半天,最后打开SolidWorks重新画了一遍给他看。明明脑子里是完整的三维造型,传到另一个人那里就变成了一堆说不清的数字和手势。
这两天打开X,发现一个开源项目刷屏了——Hyperframes。GitHub上两天干了17.4k star,1.6k fork,Codex、Cursor、Claude Code的插件全线覆盖。
你可以直接跟 Claude 说想做什么,它帮你写代码、刷固件、装应用,几分钟之后,这台信用卡大小的设备就跑起了你要的东西。这台小设备叫 M5Stack Cardputer ADV,基于 ESP32-S3 芯片,真的只有信用卡那么大。
当前VLA模型常依赖视觉线索而非语言指令,导致在新场景下表现不佳。论文提出LangForce方法,通过引入对数似然比损失,强化模型对语言的依赖,提升其在分布外环境中的泛化能力,并保留语言核心功能。
上次开源 guizang-ppt-skill(github.com/op7418/guizang-ppt-skill) 之后,大家都非常喜欢,短短几周 Github Star 来到了 6000 多。
几天内席卷 Instagram 与 TikTok,海外播放突破 5000 万;用户可上传题目、选择喜欢的 AI Tutor 角色,并实时互动生成个性化视频讲解,让学习像刷短视频一样停不下来,验证了 AI-native 教育产品的新形态。
回到2024 年,科技圈最热闹的两场发布会,分别属于 Humane 和 Rabbit:一个做了别在胸口的 AI 徽章,一个做了揣进口袋的 AI 小方块。这两家公司的产品一度引发热潮和想象:AI 硬件的