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为了好玩,他决定做一台联系异世界的“对讲机”|对话创始人

为了好玩,他决定做一台联系异世界的“对讲机”|对话创始人

为了好玩,他决定做一台联系异世界的“对讲机”|对话创始人

元巅科技(寂核)创始人周百祥表示,GENiEX复古对讲机掌机以AI驱动角色记忆、语音与分支剧情,采用硬件买断加角色内容及资产消费模式,不设订阅,已在Kickstarter筹得约18万美元。

来自主题: AI资讯
7567 点击    2026-10-10 15:34
何恺明团队发布多模态Harness框架

何恺明团队发布多模态Harness框架

何恺明团队发布多模态Harness框架

多模态模型的视觉原生Harness,来了!

来自主题: AI技术研报
8862 点击    2026-10-09 12:02
Jev被请下王座,StartLux中国开源决策模型冲上第一

Jev被请下王座,StartLux中国开源决策模型冲上第一

Jev被请下王座,StartLux中国开源决策模型冲上第一

StartLux发布完全开源的StartLux-Decision,其27B版本在Decision Index 0.2.1的38项基准中有31项超过Jev 1.13,并以63.88分升至公开榜首。

来自主题: AI资讯
8742 点击    2026-10-06 14:39
Claude满分、GPT 99分!何恺明团队把AGI考试打穿了

Claude满分、GPT 99分!何恺明团队把AGI考试打穿了

Claude满分、GPT 99分!何恺明团队把AGI考试打穿了

何恺明团队提出VISTA方法,将ARC-AGI-3的数字表换回图像并配备可随时翻看的视觉记忆相册,使Claude Opus 5拿下满分100分、GPT-5.6 Sol获得99分,证明卡住大模型的是眼睛和记性而非模型能力本身。

来自主题: AI资讯
7955 点击    2026-10-04 22:03
喝点VC|a16z最新90页报告解读:AI的钱正流向哪里,利润留给谁

喝点VC|a16z最新90页报告解读:AI的钱正流向哪里,利润留给谁

喝点VC|a16z最新90页报告解读:AI的钱正流向哪里,利润留给谁

a16z最新90页报告《STATE OF MARKETS》指出,Alphabet、亚马逊、Meta、微软和甲骨文五家科技巨头2026年合计资本开支预计接近7770亿美元,AI建设正成为影响宏观经济的重要变量,供应链获得订单但回报兑现仍有先后,软件行业则进入"证明自己"的阶段。

来自主题: AI技术研报
9245 点击    2026-10-02 21:58
前TikTok全球运营负责人再创业,用AI给宠物造了个平行世界

前TikTok全球运营负责人再创业,用AI给宠物造了个平行世界

前TikTok全球运营负责人再创业,用AI给宠物造了个平行世界

Lollapalooza由前TikTok全球运营负责人周秉俊与前BAI投资人胡禹丞创立,陆续推出Furever、Furstagram和Furever Dock等AI宠物产品,为宠物构建拥有记忆、身份与互动的平行世界,并逐渐演变为兼具长期陪伴与个人助手能力的虚拟宠物体验。

来自主题: AI资讯
10733 点击    2026-09-30 12:56
OpenAI全新订阅方案出炉!5x和20x套餐已删除

OpenAI全新订阅方案出炉!5x和20x套餐已删除

OpenAI全新订阅方案出炉!5x和20x套餐已删除

OpenAI对ChatGPT定价页面进行静默修改,将Pro方案更名为Pro Standard和Pro More并删除5x和20x用量倍数承诺,代码仓库泄露新增500美元/月的Pro Max方案,引发社区对透明度下降和现有用户权益隐性降级的争议。

来自主题: AI资讯
8994 点击    2026-09-29 11:53
GitHub 又一个神级 Agent 工具,CC Switch 又多了个新对手。

GitHub 又一个神级 Agent 工具,CC Switch 又多了个新对手。

GitHub 又一个神级 Agent 工具,CC Switch 又多了个新对手。

开源项目magpie在GitHub获1092个Star,可将本机所有Agent、模型及Provider整合到统一界面,通过配置统一、本地网关与模型路由统一实现快速切换模型,被视为CC Switch的新对手。

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10335 点击    2026-09-28 16:27
面向视觉语言模型的强化隐空间推理:先分解、看,再推理|EMNLP'26

面向视觉语言模型的强化隐空间推理:先分解、看,再推理|EMNLP'26

面向视觉语言模型的强化隐空间推理:先分解、看,再推理|EMNLP'26

埃默里大学提出的Decompose–Look–Reason(DLR)框架被EMNLP 2026接收,该方法通过分解问题、按premise提取视觉latent再推理,在Qwen3-VL-8B-Thinking上于V*、MathVista等基准取得显著提升。

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8717 点击    2026-09-28 16:22
答案正确,推理就可靠吗?V-Rubrics用35万条细粒度准则细化多模态强化学习奖励

答案正确,推理就可靠吗?V-Rubrics用35万条细粒度准则细化多模态强化学习奖励

答案正确,推理就可靠吗?V-Rubrics用35万条细粒度准则细化多模态强化学习奖励

南洋理工大学S-Lab、A*STAR与UIUC联合提出的V-Rubrics方法将5万视觉样本拆分为35万条细粒度准则,从视觉忠实性、推理一致性和指令遵循三维度分别参与强化学习奖励分配,使基于Qwen3-VL-8B的模型在通用与知识评测中平均得分提升至68.04。

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7942 点击    2026-09-28 09:48