图灵奖得主Sutton新作：AI的下一步，是走向「生成认知」
图灵奖得主Sutton新作：AI的下一步，是走向「生成认知」从 LLM 的超长文本处理、视频生成模型的以假乱真、Agent 自主规划与执行的日趋成熟，到 VLA、世界模型等开始进入物理世界，AI 正在不断拓宽其能力边界。
来自主题: AI技术研报
6373 点击 2026-06-02 15:05
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从 LLM 的超长文本处理、视频生成模型的以假乱真、Agent 自主规划与执行的日趋成熟，到 VLA、世界模型等开始进入物理世界，AI 正在不断拓宽其能力边界。
在红杉资本AI Ascent2026峰会的舞台上，Starcloud联合创始人兼CEO Philip Johnston带来了一场堪称“戴森球雏形”的震撼演讲，论证了为什么“AI 计算的未来在地球轨道上”。Philip Johnston被视为“太空AI计算”这一前沿领域的开拓者，致力于通过向地球轨道部署卫星数据中心，解决地球上 AI 算力带来的能源瓶颈。
5 月 19 日，OpenAI 联合创始人、「Vibe Coding」之父 Andrej Karpathy 宣布加入 Anthropic 预训练团队。他将组建新团队，用 Claude 加速预训练研究。一个做过Hinton和李飞飞学生、奥特曼同事、马斯克直属下属的人，为什么甘愿做 Dario Amodei 的「-2」？Anthropic 又为什么非要招他？
Lecun这次是真跟Hinton爆了……
在多模态大模型（MLLM）快速发展的浪潮中，融合多模型 “集体智慧” 已成为提升模型性能的关键路径，并催生了多教师知识蒸馏这一主流范式。然而，不同来源的教师模型在架构与优化上的差异，其在相似推理过程中呈现出不稳定甚至偏移的认知轨迹，即 “概念漂移”（Concept Drift）。
过去十年，AI 卡的是算力；未来十年，物理 AI 卡的是数据。而数据的前提，是仿真。
随着代码智能从 code foundation models 走向 autonomous coding agents，CLI/terminal 正在成为智能体进入真实软件工程工作流的重要入口。
但 2026 年 4 月 24 日 The Midas Project 执行总监 Tyler Johnston 在 Model Republic 发表的一篇调查给出了一个与该承诺明显矛盾的结果。一家叫 Acutus 的“独立新闻网站”四个月发了 94 篇文章，AI 检测显示其中的 97％含 AI 内容，而攻击对象集中在 AI 监管派身上。
近日，AI编程智能体初创公司 Factory 完成1.5亿美元C轮融资，投后估值达到15亿美元，正式跻身独角兽行列。本轮由Khosla Ventures领投，Sequoia Capital、Blackstone、Insight Partners、Evantic Capital、20VC、NEA和Mantis VC参与跟投。
Anthropic今天宣布与Blender、Autodesk、Adobe、Ableton、Splice等多家合作伙伴联合推出一批连接器，涵盖了3D建模、平面设计、音乐制作和现场视觉等多个领域的创意工具，让Claude能够直接在创意专业人士日常使用的软件中运行。