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OpenAI推出GPT-6.1 Sol Ultrafast，智能水平接近Astra、最高速度为Sol标准版8倍，API定价为每百万输入token 12美元、输出60美元，Codex和ChatGPT Work仅向特定高阶用户开放。
A16Z第七版Top 100 消费级 AI 应用与9月底更新的市场状况 II显示，美国消费者虽已广泛尝试AI，但日常使用和付费渗透仍浅，智能降价正放大Agent的Token需求，重度用户与大众之间的AI使用鸿沟扩大，资本也重新流向芯片、能源和数据中心等实体基础设施。
在Anthropic冲刺IPO之际，Meta将Claude Code活跃用户从6万降至3万并转向Muse Code，微软也将内部Claude支出削减逾33%，单员工月度Token预算从10万美元降至1万美元。
Google等提出RRSI，通过正则化Agent Harness自我改进中的Proposal与Selection，减少过拟合与复杂度累积，并提升未见基准上的迁移表现、降低Token成本。
Ateve 团队发布 AI 决策模型 Ateve Jev，首个版本 ateve-jev-v1 支持候选选择、是非判断和等级评分，并上线 TokenDance 平台。
TypeSafe AI推出的Jev模型因直接输出决策与概率火爆出圈，其技术思路与NeurIPS 2025入选论文ConfTuner高度一致，后者通过Tokenized Brier Score直接训练候选置信度概率分布以实现概率校准。
六天后的 9 月 28 日，MiniMax 上线了 M3.1-Flash-Preview。这是 M 系列的最新模型，百万 token 上下文、原生多模态，在 MiniMax Code 里首发上线，目前也可以通过 API 订阅套餐调用。
不是所有任务都需要最强的模型。让每一次请求选对模型，让每一次反馈都成为下一次更优、更省的选择。不是所有任务都需要最强的模型。让每一次请求选对模型，让每一次反馈都成为下一次更优、更省的选择。
AI 确实在帮 AI 变强，但收益正逐轮递减。当前 AI 自我改进回路的实际强度，仅为触发“智能爆炸”所需理论阈值的 10% 到 20%；若要实现自我维持式的加速进化，这条回路必须再增强 5 到 10 倍。而在巨额过程损耗面前，眼下的系统连维持匀速进步都已十分吃力。
机器之心编辑部 刚刚，Google 宣布推出新一代前沿模型 Gemini 4 Argon。 Google 将 Argon 定位为面向复杂、长周期工作流的模型，重点覆盖软件工程、法律与金融等企业知识工作