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关键词: AI新闻,模型训练,MetaCompress,学习式Token压缩框架

多轮视觉问答，正在成为LVLM推理效率的“照妖镜”。

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近年来多模态大模型在视觉感知，长视频问答等方面涌现出了强劲的性能，但是这种跨模态融合也带来了巨大的计算成本。高分辨率图像和长视频会产生成千上万个视觉 token ，带来极高的显存占用和延迟，限制了模型的可扩展性和本地部署。

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Hi，早上好。 我是洛小山，和你聊聊 AI 应用的降本增效。

关键词: AI,模型训练,CALM,连续自回归语言模型

大模型一个token一个token生成，效率太低怎么办？

关键词: LLaVA-Mini, GPT-4o,多模态大模型,AI

以 GPT-4o 为代表的实时交互多模态大模型（LMMs）引发了研究者对高效 LMM 的广泛关注。现有主流模型通过将视觉输入转化为大量视觉 tokens，并将其嵌入大语言模型（LLM）上下文来实现视觉信息理解。