Agent Skills的表示、获取、检索和进化看这一篇综述就清楚了|香港中文大学最新
Agent Skills的表示、获取、检索和进化看这一篇综述就清楚了|香港中文大学最新早在2024年,人们还倾向于给Agent提供海量的工具(例如通过MCP协议连接的API、搜索引擎、代码解释器等)。但是,“拥有工具”并不等于“知道如何使用工具”。当任务变得复杂且长周期时,要求Agent每次都从头开始推理“该用哪个工具、何时用、怎么组合、出错怎么办”,会导致系统极度脆弱、延迟极高且不可靠。
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早在2024年,人们还倾向于给Agent提供海量的工具(例如通过MCP协议连接的API、搜索引擎、代码解释器等)。但是,“拥有工具”并不等于“知道如何使用工具”。当任务变得复杂且长周期时,要求Agent每次都从头开始推理“该用哪个工具、何时用、怎么组合、出错怎么办”,会导致系统极度脆弱、延迟极高且不可靠。
3个人,100个AI agent,一个月烧掉130万美元——OpenClaw之父把软件开发变成了「AI流水线」,OpenAI替他买单。
近日,Meta AI 与香港中文大学颠覆性提出了一种全新的视觉推理范式 ATLAS,不用外部工具,不显式生成中间图像,没有视觉监督信号,只用一个离散 word,首次颠覆性地代替 Agentic 和 Latent Visual Reasoning。
虾在前,马当道,居然还有新物种能在Agent赛道突出重围。OpenHuman连续霸榜GitHub Trending第一,狂揽9k+ Star,一天就涨千星。和虾马不一样,Human不用你花心思养,还能反过来主动了解你。
2022年10月,Elon Musk 以 440 亿美元收购 Twitter,第一件事就是解雇 CEO Parag Agrawal。这位被 Jack Dorsey 亲自提拔的印度裔工程师,在舆论场里几
最近一两年,AI 行业有一个很微妙的变化:大家不再满足于问 “模型会不会回答”,也不再只关心 “Agent 能不能调用工具”。越来越多的讨论开始回到一个更终极的问题:AI 到底能不能完全自动化接管工作区,理解个性化需求,像一个真实的人类劳动力一样,把一件事情从头到尾做完?
近日,腾讯开始内测一款名为Marvis(马维斯)的操作系统层个人AI助手。这一AI助手通过多个Agent的协作完成App操作、EXE操作、电脑操作、文件管理、文档生成以及各种复杂任务,24小时持续在线,并支持跨端操作。
面向一系列智能体时代的技术挑战和行业矛盾,联发科的思路和角色定位都非常明确:做好“赋能者”。终端层,联发科有着全场景芯片矩阵,这些芯片可以在各类智能终端中落地,成为智能体时代的AI算力底座。
今天,我们推出 Kimi WebBridge。 一个面向 Kimi Code、Claude Code、Cursor、Codex、Hermes Agent、OpenClaw 等本地 AI Agent 的浏览器插件,让 AI 真正像你一样操作浏览器。
没错,大洗牌之后,xAI紧锣密鼓地发上重磅新品了——首个Coding Agent,Grok Build。直接在终端运行、专为专业软件工程和复杂编程任务设计……对标的是谁,属于是摆在明面上的。