ICLR 2026 Oral|大模型总爱「想太多」? DECS从源头消除冗余思考,实现推理token减半且性能不降反升
ICLR 2026 Oral|大模型总爱「想太多」? DECS从源头消除冗余思考,实现推理token减半且性能不降反升以 DeepSeek-R1、OpenAI GPT Thinking 为代表的大型推理模型,通过长达数千 token 的「思维链」在各类复杂推理任务中展现出卓越的性能。然而,这些模型普遍存在一个核心问题,即过度思考(overthinking) :
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6365 点击 2026-05-12 14:31