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世界模型（World Model），正在成为AI领域新的技术高地。从OpenAI的Sora，到图灵奖得主Yann LeCun力推的JEPA体系，再到李飞飞创办的World Labs，全球最顶尖的一批研究者都在试图回答同一个问题：AI究竟如何像人一样理解世界，而不仅仅是生成语言和图像。
顶级AI编码一日千里，到了生物学领域却频频翻车，并非模型不够聪明，而是科学数据库至今只为人类点鼠标而生。
对AI效率赛道，葬AI的朋友郭先生有一句名言：「效率赛道一定要做情绪价值，因为你会发现解决实际问题大家都不行。」
还在手动在不同工具间来回切换查文献、跑代码、看结果？两个月前发起内侧的科研龙虾SciClaw，经过上万名科研人的「考核」，正式升级为Mira，推出专家小队、科研画布、LLM WIKI 三大核心能力，首次将「Vibe Researching」理念产品化，让研究者像组建实验室团队一样配置 AI，把时间还给真正的科学思考。
世界模型第一次塞进指甲盖芯片！X-Era Lab与星宸科技联手，成本砍掉90%，具身智能终于不靠云端活了。
客户数量不是核心，能为客户解决的问题数量才是核心。
6月5日，北京国家会议中心，原本能容纳上千人的会场被挤得水泄不通。
最近一个月，一个开源项目一直阴魂不散地出现在我的脑海里，每当我用AI写前端代码的时候就会自动想到它。
过去两年，大模型写代码已经不再新鲜。从代码补全到 GitHub issue 修复，从竞赛编程到仓库级软件工程，人们习惯用一个简单标准评估 coding agent：代码能不能写对？测试能不能通过？
就在刚刚，Claude Fable 5和Claude Mythos 5同时上线。那个被Anthropic藏了两个月、说「太危险不能公开」的Mythos级模型，第一次交到了所有人手上。 Fable这个名字来自拉丁语fabula，和希腊语mythos同源。