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近日，香港特区政府教育局公布《中小学数字教育发展蓝图》。与过去侧重设备建设和数字工具应用的信息化政策不同，这份文件把课程框架、教师培训、学校治理和资源投入放进同一套制度设计之中，为未来几年香港中小学推进人工智能教育划出了具体路线图。
别人都在用 X 发帖子，分享新鲜事物，微软副总裁 Nando de Freitas 却有自己的想法：他要在 X 上「开课」，发布一些关于人工智能教育的帖子。该系列会从 LLM 的强化学习开始，然后逐步讲解扩散、流匹配，以及看看这些技术接下来会如何发展。
日前，北京市教委出台《北京市推进中小学人工智能教育工作方案（2025—2027年）》（简称《方案》），计划从今年起，通过创新培育“京娃”系列智能体、全覆盖开展中小学人工智能通识教育、打造一批“助教、助学、助育、助评、助研、助管”应用场景等系列举措，全方位推动人工智能赋能首都基础教育改革发展。
以人工智能为代表的新一轮科技革命和产业变革正重塑全球创新格局，有关AI人才培养的话题也成为外界关注焦点。
多知12月4日消息，Teachy，一家总部位于巴西的人工智能教育平台，获得了由Goodwater Capital和Reach Capital领投的700万美元A轮投资。这笔资金是“全球南部”地区，包括拉丁美洲、亚洲和非洲在内的首批以人工智能为重点的投资之一。
来自华东师范大学、南洋理工和中科院等高校的联合研究团队提出了一种新颖的人工智能教育框架“场景-对象-评估”（SOE），旨在利用大型语言模型（LLMs）构建能够模拟人类学生行为和个体差异的虚拟学生代理（LVSA）。
据TechCrunch报道，创始人们将他们的最后一家初创公司出售给 Spotify，正在开发一个新项目：一个名为Oboe的人工智能教育初创公司，获得了 400 万美元的种子投资。
企业可以针对不同岗位生成个性化的培训内容。
深度学习领域知名研究者、Lightning AI 的首席人工智能教育者 Sebastian Raschka 对 AI 大模型有着深刻的洞察，也会经常把一些观察的结果写成博客。在一篇 5 月中发布的博客中，他盘点分析了 4 月份发布的四个主要新模型：Mixtral、Meta AI 的 Llama 3、微软的 Phi-3 和苹果的 OpenELM。
预计到 2032 年将达到 882 亿美元，人工智能教育市场释放巨大潜力