他们打造的端侧大模型已经可以在树莓派这样的微型设备上流畅运行，首批搭载Yan架构大模型的具身智能机器人也已经面世。当下AI算力竞赛愈演愈烈之际，他们的“低算力”“群体智能”之路正在获得更多关注。本期「大模型创新架构」主题访谈，量子位邀请到RockAI CEO刘凡平，聊聊他们选择非Transformer架构路线背后的故事，以及通过架构及算法创新实现AGI的技术愿景。
5月19-23日，ICRA 2025将在美国亚特兰大举行。届时，第一届“探索机器人能力边界双臂机器人挑战赛（WBCD，What Bimanual Can Do）”决赛也将在ICRA 2025现场拉开帷幕。
今天，美国具身智能公司 Physical Intelligence 推出了一个基于 π0 的视觉-语言-动作（VLA）模型 π0.5，其利用异构任务的协同训练来实现广泛的泛化，可以在全新的家中执行各种任务。
近年来，具身智能领域发展迅猛，使机器人在复杂任务中拥有接近人类水平的双手操作能力，不仅具有重要的研究与应用价值，也是迈向通用人工智能的关键一步。
从吸尘器到Optimus：机器人60年间的惊人变化。
据智东西不完全统计，截至3月31日，今年第一季度国内人形机器人赛道的相关融资事件共37笔，涉及33家企业，融资金额约35亿元。相比于2024年前11个月人形机器人领域的49笔融资事件，第一季度的融资事件数量就已经达到去年11个月的70%。
就在今年么？
着急的时候，想想曾经的AI
和大模型一样，一切都关乎数据
具身智能的突破离不开高质量数据。目前，具身合成数据有两条主要技术路线之争：“视频合成+3D重建”or “端到端3D生成”。英伟达在CES 2025指出“尚无互联网规模的机器人数据”，自动驾驶已具备城市级仿真，但家庭等复杂室内环境缺乏3D合成平台。
