计算资源并非性能提升的唯一途径：Arvind Narayanan 认为，仅仅增加计算资源并不总是能带来模型性能的等比提升。目前，数据量正逐渐成为限制AI发展的主要瓶颈。
5 大证据显示，LLM 在推理复杂问题时非常脆弱。
借助AI工具，研究人员有更多方法来快速筛选总结研究文献，他们又是如何正确/谨慎使用这些AI工具的？
AI浪潮已至，威胁更要警惕
中国厂商如何在AI浪潮中破局？ 近日，在2024年诺贝尔三大科学奖项中，两大奖项与人工智能研究相关，先是物理学奖颁给了曾获图灵奖的机器学习先驱，紧接着化学奖也将一半颁给了“程序员”。
大厂在内容生态上的深耕，成为Kimi们难以企及的优势。 国内互联网行业许久不见的烧钱大战，终于在AI大模型应用的厮杀中复现。
多位投资行业人士向《智能涌现》表示，国内某大模型行业领军人物，近日加入了国内一家AI巨头，进行AI眼镜等硬件业务的探索——为此，这位大牛还放弃了自己原本的创业计划。
在红杉资本在最新发布的文章《Generative AI's Act O1 ：The Agentic Reasoning Era Begins》中，讨论了当下生成式AI正在从以训练时计算的快思考，向以推理时计算的慢思考发展。OpenAI 的新模型 o1便是重要的标志。慢思考的到来也将会带来新的机会，行业认知的重要性被高度重视起来，过去对于AI应用以及背后的商业理解也将被刷新。
AI才是短剧的最佳搭档。 本以为AI文生视频技术成熟后，视频领域才会进入人人都是导演和编剧的时代，但令人没想到的是，在可灵、Sora等文生视频大模型成熟之前，短剧时代就先到了。
大模型赛道的角逐已经行至深水区，唯有真正的价值创造者才能走到终局。后起之秀：无界方舟，推出媲美GPT-4o的王炸模型，垂直深耕AI陪伴领域。
