Agent的自演进,被刚刚开源的AReaL 2.0按下了加速键
Agent的自演进,被刚刚开源的AReaL 2.0按下了加速键当 Agent 从演示视频中的炫技片段开始走进真实工作流与生产环境,下一阶段的「何去何从」成为业界关注的焦点。
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当 Agent 从演示视频中的炫技片段开始走进真实工作流与生产环境,下一阶段的「何去何从」成为业界关注的焦点。
DeepMind 联合创始人、2024 年诺贝尔化学奖得主 Demis Hassabis 曾谈到,他一直将 AI 视为推动知识前沿的重要工具。AI 可以帮助科学家处理复杂数据、发现隐藏模式,也可能在未来参与更深层的科学探索。
最近硅谷最火的岗位,非FDE莫属。FDE全称“Forward Deployment Engineer”,可以直接翻译成“前线部署工程师”。他们既要懂模型和技术,也要理解客户的数据、流程和业务痛点,核心任务是把AI从demo变成各个职业自己的AI-native工作流。
这款 AI 邮箱客户端 2025 年 4 月才正式上线,总生命周期不过 17 个月。Notion 给出的理由很直接,随着 Agent 能力变得更强,越来越多用户将邮件工作流交给 Agent 处理。"如今,超过一半的 Notion Mail 用户在不打开收件箱的情况下管理邮件。因此,我们决定全面转向由 Agent 来管理你的收件箱。"
微软CEO 萨蒂亚·纳德拉,上周发的那篇《没有生态的前沿,立不住》(A frontier without an ecosystem is not stable),是近期挺有意思的一篇文章。不在于它提出了多少新概念,里面的很多要点,在近一年里大多已有讨论,而在于说它的不是旁观者,而是亲手运营着庞大 AI 基础设施的人,并且纳德拉用很朴素的语言,把两件非常重要的事情讲清楚了:
OpenAI 于 6 月 26 日开始有限预览 GPT-5.6 系列模型。新系列包括三款模型:旗舰模型 Sol、均衡型模型 Terra,以及主打低成本和高速度的 Luna。根据 OpenAI 官方介绍,Sol 是 GPT-5.6 系列中能力最强的模型,重点提升了编码、生物工作流、网络安全和长周期智能体任务表现。
今年2月,英伟达公开了一条内部AI工作流。
当大模型公司还在竞争更长的上下文窗口、更强的推理能力和更复杂的 Agent 工作流时,一家名为 Engram 的新公司选择押注另一个问题:AI 能不能像人一样,持续从每天接触到的资料、对话和经验中学习?
AI Agent 正在重塑软件开发。写代码、修 bug,它的能力肉眼可见地往上涨。但软件开发,从来不止 "写代码" 这一件事。装环境、配依赖、部署服务、编排容器、管理云资源、处理安全策略,这些 "让软件活起来" 的脏活累活,才是真实开发的大头。而它们,几乎都发生在同一个地方:终端。
刚刚,Anthropic重磅产品曝光了:永久在线智能体Conway来袭,AI开始主动打工,告别对话框!同时,GPT-5.6也在悄悄内测了。巨头激战,谁将颠覆你的工作流?