一个全是 AI 幻觉的网站,却成了这届互联网最实诚的存在
一个全是 AI 幻觉的网站,却成了这届互联网最实诚的存在当我们在维基百科搜索一个词条时,你期待的是真相,至少在AI时代,总得有一个地方能(大概率)给我点真东西吧。可以,但在 Halupedia 搜索一个词条时,得到的也是真相——一个三秒钟前刚被发明出来的真相。
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当我们在维基百科搜索一个词条时,你期待的是真相,至少在AI时代,总得有一个地方能(大概率)给我点真东西吧。可以,但在 Halupedia 搜索一个词条时,得到的也是真相——一个三秒钟前刚被发明出来的真相。
针对这一问题,上海人工智能实验室、复旦大学、上海交通大学团队提出了Thoth:一个面向生物实验protocol生成的科学推理模型。一句话概括:Thoth不是让模型“写得像protocol”,而是让模型按照实验逻辑,生成可解析、可评估、可执行的protocol。
Claude深陷「角色混淆」Bug,分不清自己的话与用户指令,长上下文成了降智「重灾区」。
当前VLA模型常依赖视觉线索而非语言指令,导致在新场景下表现不佳。论文提出LangForce方法,通过引入对数似然比损失,强化模型对语言的依赖,提升其在分布外环境中的泛化能力,并保留语言核心功能。
江苏南京执业律师李小亮发现,在百度手机 APP、百度网站搜索其个人姓名+职务时,百度“AI 智能回答”竟然给出“李小亮律师被判三年有期徒刑”的错误文字内容,并配上他着律师袍的照片。
ChatGPT默认模型,今天大升级。
基于视觉语言模型(VLM)的多智能体系统(MAS)正成为复杂多模态协作的核心方案,却被一个致命痛点死死卡住:多智能体视觉幻觉滚雪球——单个智能体的视觉误判通过纯文本信息流逐级放大,早期细微错误最终演变成系统性崩溃。
Claude 4.7才刚发布就遭全网吐槽:太拉跨了!价格贵了50%,却更懒更爱撒谎,做计算密集型任务时充满了不易察觉的危险幻觉。老用户集体崩溃了:快还我4.6!
一个在 AI 社区广泛流传的架构思路,正在让大量团队走弯路。
已经记不清这是第几次,有网友爆出来 Claude 降智了,思考深度下降 67%,Opus 幻觉加深。关键是能力变弱和可靠性降低的同时,我们的 Token 使用还增加了。 网友们在社交媒体上抱怨,「过去