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《南华早报》援引知情人士消息称，快手旗下视频生成业务“可灵AI”将完成一轮30亿美元（约合人民币203.8亿元）融资，投后估值将达到180亿美元（约合人民币1223亿元），较今年4月最初设定的200亿美元目标估值缩水20亿美元。腾讯参与了可灵AI本轮融资。
过去十年，推荐系统最核心的动作可以概括成一个字：找。
如今，CameraSquad 的出现，让这种多视角一致的视频生成与 3D 世界状态构建成为现实。近日，中国科学院大学高林研究员团队联合卡迪夫大学、香港科技大学和快手可灵团队，提出了一种面向多轨迹并行生成的相机可控视频生成方法 CameraSquad [1]，相关论文已被 ACM SIGGRAPH 2026 录用。
本研究由快手科技语言大模型团队完成，核心作者吕民轩、梅铁桦、杜坦隆等。快手科技与中国科学院大学联合提出 GoLongRL，一套完全开源的长上下文强化学习后训练方案，包含 23K 样本 RLVR 数据集
怎么让VGM学会按规则推理？过去主要有两条路。两条路，一个不动模型，一个只写文字，都没真正解决“执行”问题。为此，城大×快手可灵提出了第三条路：VLM-as-Teacher。
《读佳》获知，快手APP已推出“AI购物助手”，并附有一个独立入口，和行业中的主流导购功能类似，快手的AI导购助手也是通过与消费者对话的形式，提供商品推荐、商品评价、商品对比等智能服务。
清华大学经济管理学院的陈柯均博士生、张佳音教授、徐心教授与快手消费策略算法部合作探索完成了一项联合实验：从视频传递的价值观的角度，去理解观看视频后用户的行为和心理变化。
当你把一段长达9分钟、在“晴空万里”与“冰天雪地”间剧烈切换的冰岛旅行Vlog输入给大模型，并要求它做一份旅行攻略时，常规的视觉大模型通常只能给出一份基于字幕和画面标签拼凑的“流水账”。
从来没聊过可灵。
针对生成式检索范式在电商搜索场景下面临的复杂查询理解不足、用户潜在意图挖掘乏力、奖励系统易过拟合历史窄偏好等落地瓶颈，快手技术团队在已规模化部署的工业级生成式搜索框架 OneSearch 基础上，发布了一篇系统性升级的研究论文，正式推出新一代框架 OneSearch-V2。